[发明专利]解析语义的方法和装置

说明书

本申请公开了解析语义的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的语义信息；解析语义信息，得到关联业务的一次文本特征；计算一次文本特征与语料库中的语料特征的相似度；将与一次文本特征相似度最高的语料特征所属的语料作为一次解析文本；提取一次解析文本的特征，得到二次文本特征；获取业务特征库中与二次文本特征相匹配的业务特征及获取的业务特征所属的业务领域；获取业务特征的权重库中与获取的业务特征相关联的权重值；将权重值最高的业务特征所属的业务领域作为一次解析文本所属的业务领域；在一次解析文本所属的业务领域中解析一次解析文本，得到二次解析文本。该实施方式提高了解析语义的结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及解析语义的方法和装置。

背景技术

近几年，作为科学领域和人工智能领域一个重要方向的自然语言处理技术发展迅速，随之带动了智能机器人理论研究和应用的发展，越来越多的电子商务网站或涉及咨询业务的商业领域开始应用这一技术来代替传统的人工服务。

当前，智能机器人技术在互联网产品的应用相对比较集中，如：银行业务咨询、电子商务的售前售后业务答疑等。在这些业务中，机器人解析语义的方法通常包括：首先由人工整理业务知识，对业务知识分类，配置好问题和答案，之后在人工“监督”的情况下，“教会”机器人，最后由机器人替换人工来提供服务。

然而，在某一服务的业务点较多的情况下，采用上述机器人解析用户语义的方法，只能解析用户语义的大致意图，解析语义的精确度较低。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的解析语义的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种解析语义的方法，所述方法包括：接收用户输入的语义信息；解析所述语义信息，得到关联业务的一次文本特征；计算所述一次文本特征与语料库中的语料特征的相似度；将与所述一次文本特征相似度最高的语料特征所属的语料作为一次解析文本；提取所述一次解析文本的特征，得到二次文本特征；获取业务特征库中与所述二次文本特征相匹配的业务特征及获取的业务特征所属的业务领域；获取业务特征的权重库中与获取的业务特征相关联的权重值；将权重值最高的业务特征所属的业务领域作为所述一次解析文本所属的业务领域；在所述一次解析文本所属的业务领域中解析所述一次解析文本，得到二次解析文本。

第二方面，本申请提供了一种解析语义的装置，所述装置包括：语义接收单元，用于接收用户输入的语义信息；一次解析单元，用于解析所述语义信息，得到关联业务的一次文本特征；相似度计算单元，用于计算所述一次文本特征与语料库中的语料特征的相似度；语料确定单元，用于将与所述一次文本特征相似度最高的语料特征所属的语料作为一次解析文本；特征提取单元，用于提取所述一次解析文本的特征，得到二次文本特征；特征获取单元，用于获取业务特征库中与所述二次文本特征相匹配的业务特征及获取的业务特征所属的业务领域；权重获取单元，用于获取业务特征的权重库中与获取的业务特征相关联的权重值；领域确定单元，用于将权重值最高的业务特征所属的业务领域作为所述一次解析文本所属的业务领域；二次解析单元，用于在所述一次解析文本所属的业务领域中解析所述一次解析文本，得到二次解析文本。

本申请提供的解析语义的方法和装置，通过对用户输入的语义信息提取关联业务的文本特征得到一次文本特征，而后计算一次文本特征与语料库中的语料特征的相似度，之后将与一次文本特征相似度最高的语料特征所属的语料作为一次解析文本，之后提取一次解析文本的特征，得到二次文本特征，之后获取业务特征库中与二次文本特征相匹配的业务特征及获取的业务特征所属的业务领域，之后获取业务特征的权重库中与获取的业务特征相关联的权重值，之后将权重值最高的业务特征所属的业务领域作为一次解析文本所属的业务领域，之后在一次解析文本所属的业务领域中解析一次解析文本，得到二次解析文本，从而提高了解析语义的结果的准确性。

附图说明