[发明专利]电力市场中发电机组的发电量分配方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电力市场技术领域，特别是涉及一种电力市场中发电机组的发电量分配方法、电力市场中发电机组的发电量分配系统。

背景技术

为了更合理地配置电力资源，提高电力资源利用率，促进电力资源在更大范围优化配置，促进电力工业与社会、经济、环境的协调发展，目前，许多国家的电力工业都在进行打破垄断、解除管制、引入竞争、建立电力市场的电力体制改革。电力市场即指竞争性的电力市场，是电能生产者和使用者通过协商、竞价等方式就电能及其相关产品进行交易，通过市场竞争确定价格和数量的机制。

随着国民经济的不断发展，各行业对电力工业的需求不断发生变化，电力工业的格局也在不断改变，水电、风电等作为发电侧重要的组成部分，其参与电力市场交易逐步成为可能。在多类型发电机组共同参与交易的环境下，由于各类发电机组的发电成本不同，其参与交易的竞争力与获利情况将存在较大差异，所以有必要建立协调多类型发电机组利益关系的相关机制，以合理分配各发电机组所获利润，保障直接交易的总社会效益最优，水电、风电等不同类型机组同火电一同参与电力市场交易将作为未来一段时间内的研究热点。

国内外学者已对电力交易中不同类型机组的利益协调问题进行了大量的研究，遗传算法，博弈论，模糊神经网络算法等已经在解决电力市场利益协调问题上得到广泛应用。经典粒子群(Particle Swarm Optimization，PSO)算法是一种基于群体智能理论的仿生优化算法，通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索，广泛应用于神经网络构建、电力调度、模糊控制等领域。但是，PSO算法易早熟收敛，使得算法较早收敛于局部最优解，易陷入局部极优，该算法用于发电厂商最优发电量策略的制定存在一定的局限性。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种电力市场中发电机组的发电量分配方法和系统，能够改善PSO可能造成的局部最优的问题。

为了达到上述目的，本发明采取的技术方案如下：

一种电力市场中发电机组的发电量分配方法，包括步骤：

将各类型发电机组的发电量进行初始化；

根据MOPSO算法对预设的目标函数进行计算，获得各类型发电机组的第一发电量，其中目标函数的变量包括各类型发电机组参与交易电量部分的总利润与污染气体排放值；

根据预设的交易电量总负荷上限和各类型发电机组交易价格上限确定扰动区间，从扰动区间中选取一个数值作为适应度函数值；

将各类型发电机组的第一发电量更新至第二发电量，获得各类型发电机组的第二发电量与第一发电量的各个差值；

若差值与适应度函数值的和大于0，确定对应类型发电机组的发电量为第二发电量；

若差值与适应度函数值的和小于0，确定对应类型发电机组的发电量为第一发电量；

若差值与适应度函数值的和等于0，将第二发电量作为新的第一发电量，返回根据预设公式将各类型发电机组的第一发电量更新至第二发电量的步骤。

一种电力市场中发电机组的发电量分配系统，包括：

初始化模块，用于将各类型发电机组的发电量进行初始化；

第一发电量获得模块，用于根据MOPSO算法对预设的目标函数进行计算，获得各类型发电机组的第一发电量，其中目标函数的变量包括各类型发电机组参与交易电量部分的总利润与污染气体排放值；

适应度函数值获得模块，用于根据预设的交易电量总负荷上限和各类型发电机组交易价格上限确定扰动区间，从扰动区间中选取一个数值作为适应度函数值；

发电量更新模块，用于根据预设公式将各类型发电机组的第一发电量更新至第二发电量，获得各类型发电机组的第二发电量与第一发电量的各个差值；

发电量确定模块，用于在差值与适应度函数值的和大于0时，确定对应类型发电机组的发电量为第二发电量；在差值与适应度函数值的和小于0时，确定对应类型发电机组的发电量为第一发电量；在差值与适应度函数值的和等于0时，将第二发电量作为新的第一发电量。