[发明专利]视频质量估计技术有效

专利信息
申请号: 201610322111.3 申请日: 2010-02-01
公开(公告)号: CN105847788B 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 马丁·彼得松;安德鲁·罗舒姆 申请(专利权)人: 瑞典爱立信有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司11021 代理人: 余婧娜
地址: 瑞典斯*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 视频 质量 估计 技术
【权利要求书】:

1.一种视频质量估计方法,包括以下步骤:

接收包括图像帧序列的视频比特流;

确定图像帧的分区中的错误发生;

通过使用与受错误影响的分区有关的帧内预测,跟踪所述错误的时间传播和空间传播中的至少一项;

基于所述错误传播,估计所述视频比特流的质量;

确定由所述错误引起的可见劣化;以及

在损失惩罚图中收集可见劣化,所述损失惩罚图具有与相关联的图像相同的解析度或具有比该图像更低的解析度。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定可见劣化包括:确定指示由所述错误引起的可见劣化的惩罚值。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述错误发生在一个或更多个图像帧分区处,或影响一个或更多个图像帧分区,以及确定可见劣化包括:针对所述一个或更多个分区中的每一个,计算单独的惩罚值作为指示由所述错误引起的可见劣化的数量的值。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像帧包括以分区图的形式布置的多个分区,而且所述损失惩罚图具有与分区图相同的解析度。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述错误的时间传播和空间传播中至少一项包括:对先前错误的可见劣化进行加权。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:

在时间和空间中至少一项上聚集由所述错误引起的可见劣化;以及

基于聚集结果,计算指示所述视频比特流的质量的分数。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,聚集可见劣化包括:针对小的可见劣化,以比针对大的可见劣化更高的因子,对可见劣化进行加权。

8.根据权利要求6所述的方法,其中,周期性地计算分数,或使用滑动窗口方案来计算分数,其中,以预定义的速率来计算预定义的时间长度的新分数。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述视频比特流至少包括视频编码层的一部分,其中,所述视频编码层包括一个或更多个参数,并且以下至少一个步骤至少基于所述一个或更多个参数:确定错误发生,确定错误传播以及估计视频质量。

10.一种用于估计视频质量的设备,所述设备包括:

接收机,适于接收包括图像帧序列的视频比特流;

第一确定器,适于确定图像帧的分区中的错误发生;

第二确定器,适于通过使用与受错误影响的分区有关的帧内预测,跟踪所述错误的时间传播和空间传播中的至少一项;

估计器,适于基于所述错误传播来估计所述视频比特流的质量;

第三确定器,适于确定由所述错误引起的可见劣化;以及

收集器,适于在损失惩罚图中收集可见劣化,所述损失惩罚图具有与相关联的图像相同的解析度或具有比该图像更低的解析度。

11.根据权利要求10所述的设备,其中,所述第三确定器适于:通过确定指示由所述错误引起的可见劣化的惩罚值来确定所述可见劣化。

12.根据权利要求10或11所述的设备,其中,所述错误发生在一个或更多个图像帧分区处,或影响一个或更多个图像帧分区,以及所述第三确定器还适于:通过将所述一个或更多个分区中每一个分区的单独的惩罚值计算为指示由所述错误引起的所述可见劣化的数量的值,确定所述可见劣化。

13.根据权利要求10所述的设备,还包括:

聚集器,适于在时间和空间中至少一项上聚集由错误引起的可见劣化;以及

计算器,适于基于聚集结果来计算指示所述视频比特流的质量的分数。

14.一种用于提供视频比特流的服务器节点,所述服务器节点包括根据权利要求10至13中任一项所述的设备。

15.一种适于解码视频比特流的客户端终端,所述客户端终端包括根据权利要求10至13中任一项所述的设备。

16.一种用于在视频服务器节点和视频客户端终端之间通信的网络节点,所述网络节点包括根据权利要求10至13中任一项所述的设备。

17.一种计算机可读介质,存储有用于视频质量估计的计算机程序,所述计算机程序包括程序代码部分,当所述程序代码部分在计算机上运行时,使得所述计算机执行根据权利要求1-9中任意一项所述的方法。

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