[发明专利]一种云计算集群资源的调度方法及装置有效
申请号: | 201610320213.1 | 申请日: | 2016-05-13 |
公开(公告)号: | CN107370783B | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 张伟 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 解婷婷;龙洪 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 集群 资源 调度 方法 装置 | ||
1.一种云计算集群资源的调度方法,其特征在于,所述云计算集群中包括多个计算节点,在各计算节点上预先分配虚拟机资源,所述方法包括:
根据各计算节点的至少两种资源的使用率,确定各计算节点的综合资源使用率;
根据所述综合资源使用率,确定各计算节点的静态权重因子;
根据所述静态权重因子,确定云计算集群中为活跃计算节点的计算节点,并在所述活跃计算节点中进行虚拟机资源调度;
其中,所述确定各计算节点的静态权重因子的公式为:
其中,ωs表示计算节点的静态权重因子;
Rs表示在计算节点上预先分配的虚拟机资源;
ω当前表示当前虚拟机资源的权重因子;
Rs当前表示当前虚拟机资源预先分配的数据量;
R最小表示当前虚拟机资源最小的数据量;
R最大表示当前虚拟机资源最大的数据量;
ω使用下限表示计算节点上的虚拟机资源的使用下限权重因子;
ω使用上限表示计算节点上的虚拟机资源的使用上限权重因子;
β当前表示计算节点当前的综合资源使用率;
β下限表示计算节点的下限综合资源使用率;
β上限表示计算节点的上限综合资源使用率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各计算节点的综合资源使用率的公式为:
其中,β表示计算节点的综合资源使用率;
ωc表示计算节点的中央处理器权重因子;
βc表示计算节点的中央处理器的使用率;
ωr表示计算节点的存储器权重因子;
βr表示计算节点的存储器的使用率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前虚拟机资源的权重因子的计算公式为:
其中,W当前表示当前虚拟机资源的权重配值;
Wi表示计算节点上分配的第i种虚拟机资源的权重配值;
N表示虚拟机资源的数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述活跃计算节点中进行虚拟机资源调度,包括:
预先设置第一权重阈值和第二权重阈值,所述第一权重阈值大于所述第二权重阈值;
从所述活跃计算节点中提取静态权重因子大于或等于所述第一权重阈值的计算节点组成第一计算节点集;
从所述活跃计算节点中提取静态权重因子小于所述第二权重阈值的计算节点组成第二计算节点集;
将所述第二计算节点集中的计算节点上的虚拟机资源调度至所述第一计算节点集中的计算节点上。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述活跃计算节点中进行虚拟机资源调度之后,所述方法还包括:
获取各计算节点上的实时虚拟机资源;
根据所述实时虚拟机资源以及所述综合资源使用率,确定各计算节点的动态权重因子;
根据所述动态权重因子,进行活跃计算节点中实时虚拟机资源的调度。
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