[发明专利]交通事故处理方法及交通事故处理装置

权利要求书

1.一种交通事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：

定位区间中车辆的位置、在所述车辆所处位置从至少一个方位对所述区间进行采集得到视频；

解析所采集到的视频，得到所述区间中车辆所处位置的交通场景；

合成所述区间中车辆从至少一个方位对所述区间进行采集得到的视频，对应得到所述区间的全景视频；

识别出位于所述全景视频中目标区域的车辆，基于所述目标区域中车辆所处区域的交通场景进行合成，得到所述目标区域的交通场景；

基于所述目标区域的交通场景针对所述目标区域进行交通事故预测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所采集到的视频，得到所述区间中车辆所处位置的交通场景，包括：

从所述区间中车辆所采集到的视频中进行目标提取，得到以下目标至少之一：道路、车辆、行人和交通标识；

对所提取的目标进行模式识别，得到以下特征至少之一：所述道路的道路场景、所述行人的行为类型、所述车辆的行为类型和所述交通标识的状态。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述区间中车辆所采集到的视频中提取静态目标，基于所述静态目标合成所述区间的静态交通场景，将所述静态交通场景迭代更新至交通场景特征库中；

和/或，

从第三方监控视频数据库获取监控视频，基于从所述监控视频中提取的静态目标合成所述区间的静态交通场景，将所合成的静态交通场景迭代更新至所述交通场景特征库中，其中，所述监控视频为第三方针对所述区间中特定监控区域采集的视频。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合成所述区间中车辆从至少一个方位对所述区间进行采集得到的视频，对应得到所述区间的全景视频，包括：

从交通场景特征库获取对应所述区间的静态交通场景；

将所获取的对应所述区间的静态交通场景、连同所述区间中车辆从至少一个方位对所述区间进行采集得到的视频进行合成，对应得到所述区间的全景视频。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合成所述区间中车辆从至少一个方位对所述区间进行采集得到的视频，对应得到所述区间的全景视频，包括：

对所述区间中车辆采集得到的视频中各视频帧的目标特征进行标记索引；

以目标特征的描述的方式、或以样图显示的目标特征的方式对所述视频进行搜索得到具有相同目标特征的视频帧；

对所搜索得到的具有相同目标特征的视频帧进行合成。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标区域的交通场景针对所述目标区域进行交通事故预测，包括：

提取交通事故模型库中各类型交通事故模型对应的交通事故场景的特征，所述交通事故模型包括交通事故场景与交通事故类型的对应关系；

将各类型交通事故模型对应的交通事故场景的特征与所述目标区域的交通场景的特征进行匹配，基于特征的匹配程度确定所述交通场景演变为相应交通事故场景的事故概率；

判定所述目标区域的交通场景将演变为事故概率最高的交通事故场景。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标区域的交通场景、以及与所述目标区域的交通场景对应的交通事故类型生成新的交通事故模型；

利用所述新的交通事故模型迭代更新所述交通事故模型库。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述目标区域的交通场景将成为交通事故场景时向所述目标区域中的车辆发出预警信息，包括执行以下预警操作至少之一：

向所述目标区域中所述交通事故场景的涉事车辆发出与交通事故场景对应类型的交通事故的预警；

向所述目标区域中所述交通事故场景的涉事车辆发出行驶提示信息，用于指示所述涉事车辆按照提示行驶以避免所述交通事故场景。