[发明专利]视频云存储节点性能自动化测试方法及其装置

说明书

本发明涉及自动化测试技术，公开了一种视频云存储节点性能自动化测试方法及其装置。本发明中，以多个虚拟摄像机为视频云存储节点提供输入，并根据计算所得的平均负载值动态调整虚拟摄像机的数量，从而方便地对云存储节点进行增压或减压，以较快的速度接近实际存储性能，缩短测试时间。

技术领域

本发明涉及自动化测试技术，特别涉及视频云存储节点性能自动化测试方法及其装置。

背景技术

视频云存储针对安防视频存储的流式非结构化特点，以流式数据结构系统创新地将视频存储、安防应用扩展与云存储优势结合，灵活运用集群化、虚拟化、分布式存储等技术，改造和优化云存储结构，以满足大规模安防监控系统对云存储服务的需求。

为了能对云存储节点的进行存储性能的测试，目前的一种方法是将云存储节点连接到视频监控网络中，将视频监控网络中多台摄像机输出的视频存存到该云存储节点，观察该云存储节点的表现。

云存储节点的能力差异可能是很大的，有些只能支持几百台摄像机，有些却可以支持几千台摄像机，将来技术发展了还可能可以支持更多台摄像机。用同一个视频监控网络测试不同能力的云存储节点时，往往不能达到云存储节点的极限，只能在已知视频监控网络的输入条件下测得云存储节点的当前系统压力值，进而推知云存储节点的性能。例如，在已知视频监控网络的输入条件下，测得云存储节点的当前系统压力值为理论最大系统压力值的10％，那么，该云存储节点的性能就被推知为当前输入的10倍。

然而，本申请的发明人发现，上述方法所推知的云存储节点的性能并不准确。如果为了提高准确度而将一个云存储节点在多个不同规模的视频监控网络下测试，则需要花费大量时间和资源。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频云存储节点性能自动化测试方法及其装置，以快速而准确地模拟实际存储性能，缩短测试时间。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种视频云存储节点性能自动化测试方法，包括以下步骤：

通过多个虚拟摄像机为视频云存储节点提供输入；

计算该视频云存储节点的平均负载值；

根据该平均负载值调整为该视频云存储节点提供输入的虚拟摄像机的数量；

根据调整后的虚拟摄像机的数量，生成该视频云存储节点的性能测试结果。

本发明实施方式以多个虚拟摄像机为视频云存储节点提供输入，并根据计算所得的平均负载值动态调整虚拟摄像机的数量，从而方便地对云存储节点进行增压或减压，快速而准确地接近实际存储性能，大大了缩短测试时间。因为云存储节点的性能取决于处理器能力、存储器的读写能力、网络传输能力、软件算法等多种因素，往往多个因素中的短板会制约整个云存储节点的性能上限，而在低负载条件下的云存储节点中的短板因素是不会体现的，所以以低负载条件下云存储节点的表现推知能力极限值条件下的性能往往不准确。通过动态调整虚拟摄像机的数量，使得实际输出到云存储节点的数据量快速接近该云存储节点能力的极限值，此时获得的视频云存储节点的系统压力值是在能力极限值下的真实表现，所以测试结果是准确的。

可选地，根据该平均负载值调整为该视频云存储节点提供输入的虚拟摄像机的数量，包括：

如果该平均负载值大于预定的第一门限，则减少为该视频云存储节点提供输入的虚拟摄像机的数量，并返回该通过多个虚拟摄像机为该视频云存储节点提供输入的步骤；

如果该平均负载值小于预定的第二门限，则增加为该视频云存储节点提供输入的虚拟摄像机的数量，并返回该通过多个虚拟摄像机为该视频云存储节点提供输入的步骤；

如果该平均负载值在该第二门限与该第一门限之间，则将当前为该视频云存储节点提供输入的虚拟摄像机的数量确定为调整后的虚拟摄像机的数量。