[发明专利]数据处理的方法、装置及系统

说明书

本发明公开一种数据处理的方法、装置及系统，涉及互联网技术领域，能够解决现有的限流策略无法满足业务方需求的问题。本发明的方法包括：获取业务方服务器能够并发处理用户访问的最大容量；建立包括不同业务数据范围对应的并发访问量的业务数据模型；根据所述最大容量以及所述业务数据模型，建立包括不同业务数据范围对应的访问限制概率的资源限制模型，所述访问限制概率根据所述最大容量设置获得，能够使得所述业务方服务器按照业务方的业务策略对不同业务数据范围内的用户访问进行限流；将所述资源限制模型发送给所述业务方服务器，以便所述业务方服务器根据所述资源限制模型进行限流操作。本发明主要适用于网上交易的场景中。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种数据处理的方法、装置及系统。

背景技术

服务等级协议(Service Level Agreement，简称SLA)是关于网络服务供应商和客户间的一份契约标准，其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语。按照SLA要求，服务供应商采用多种技术和解决方案去监控和管理网络性能及流量，以满足服务定位协议(Service Location Protocol，SLP)中的相关需求，并产生对应的客户结果报告。在实际应用中，为了保证网络侧系统的安全，常常需要限制系统的资源，即限制用户调用各种业务的并发数。

在现有技术中，网络侧的系统由服务端和对应业务方的业务方服务器组成，且不同业务方服务器服务不同的业务，例如发红包、付款、退款等。服务端通过SLA组件提供的相关计算模型计算各个业务方服务器的所能承受的最大并发数，即最大容量，并将获得的最大容量发送给对应的业务方服务器，以便业务方服务器基于该最大容量按照用户发送请求的顺序进行限流控制。由于用于服务某一业务的业务方服务器是按照用户发送请求的顺序进行限流控制的，所以业务方服务器侧每秒并发完成的支付总额是不确定的，从而无法满足业务方的策略需求。例如，当资源受限时，业务方基于交易或红包等业务场景，希望在单位时间内尽量获得更大的支付总额；或者基于退款等业务场景，又希望将单位时间内的支付总额控制到更小。由此可知，当限流策略不能很好的满足业务方的策略需求时，会使得业务方侧的业务受损，导致业务受影响。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理的方法、装置及系统，能够解决以下问题：由于现有的限流策略是按照用户访问的顺序进行限流控制的，所以业务方服务器侧每秒并发完成的支付总额是不确定的，所以无法满足业务方欲使支付总额最大化或者最小化的需求，从而可能会使业务方的业务严重受损。

第一方面，本发明提供了一种数据处理的方法，所述方法包括：

获取业务方服务器能够并发处理用户访问的最大容量；

建立包括不同业务数据范围对应的并发访问量的业务数据模型；

根据所述最大容量以及所述业务数据模型，建立包括不同业务数据范围对应的访问限制概率的资源限制模型，所述访问限制概率根据所述最大容量设置获得，能够使得所述业务方服务器按照业务方的业务策略对不同业务数据范围内的用户访问进行限流；

将所述资源限制模型发送给所述业务方服务器，以便所述业务方服务器根据所述资源限制模型进行限流操作。

第二方面，本发明提供了一种数据处理的方法，所述方法包括：

接收服务端发送的根据业务方服务器的最大容量以及业务数据模型建立而成的、包括不同业务数据范围对应的访问限制概率的资源限制模型，所述最大容量为所述业务方服务器能够并发处理用户访问的最大容量，所述业务数据模型包括不同业务数据范围对应的并发访问量，所述访问限制概率根据所述最大容量设置获得，能够使得所述业务方服务器按照业务方的业务策略对不同业务数据范围内的用户访问进行限流；

在接收下一单位时间内的用户访问之前，获取所述下一单位时间对应的历史参考时间的实际并发访问总量，所述实际并发访问总量为不同业务数据范围对应的实际并发访问量之和；