[发明专利]数据仓库管理方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种数据仓库管理方法以及数据仓库管理装置。

背景技术

数据仓库(Data Warehouse，可简写为DW或DWH)是一种结构化数据环境。数据仓库可以为数据分析、数据报表以及数据挖掘等应用提供数据支持。

数据仓库管理是数据仓库运维的一个核心内容，且数据仓库管理通常包括数据维护以及数据仓库的建设评价等。现有的数据仓库的数据维护方法通常为：数据仓库管理员定期/不定期地分析数据仓库的元数据，并根据分析结果整理出失效的数据表清单，数据仓库管理员将失效的数据表清单提供给相应的技术负责人，由技术负责人对失效的数据表清单中的各个表分别进行失效确认，并对失效确认后的各个表进行相应的处理，如删除相应的表等。而现有的数据仓库的建设评价通常为：根据数据仓库中的表的被访问次数来评价数据仓库的建设质量等级。

发明人在实现本申请过程中发现，现有的数据仓库的数据维护方法还停留在人工管理阶段，数据仓库管理工作量大，管理效率低；另外，现有的数据仓库的数据维护方法是以表为管理粒度，管理粒度较粗，从而影响了数据仓库的管理精度；还有，现有的数据仓库的建设评价方式较单一，有待于进一步丰富。

发明内容

本申请的目的是提供一种数据仓库管理方法及装置。

根据本申请的一个方面，提供了一种数据仓库管理方法，且该方法主要包括以下步骤：根据数据仓库的元数据确定指标的引用热度；根据指标的引 用热度、指标在生命周期中的当前状态以及生命周期的状态跳转规则确定所述指标在生命周期中需要跳转的状态；将所述需要跳转的状态作为所述指标在生命周期中的当前状态；其中，所述指标在生命周期中的当前状态被作为数据仓库管理参数。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种数据仓库管理装置，且该装置主要包括：确定引用热度模块，用于根据数据仓库的元数据确定指标的引用热度；确定状态模块，用于根据指标的引用热度、指标在生命周期中的当前状态以及生命周期的状态跳转规则确定所述指标在生命周期中需要跳转的状态；更新状态模块，用于将所述需要跳转的状态作为所述指标在生命周期中的当前状态；其中，所述指标在生命周期中的当前状态被作为数据仓库管理参数。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：本申请通过利用数据仓库的元数据(如技术元数据)可以获得用于表征指标的被引用情况的引用热度；通过针对指标设置包括多个状态的生命周期以及生命周期的状态跳转规则，可以根据指标的引用热度使指标在生命周期的状态间跳转；由于指标在生命周期中的当前状态可以充分反应出指标的使用情况，因此，本申请的指标在生命周期中的当前状态可以作为数据仓库管理参数；从而本申请在不需要对数据仓库进行人工管理的同时，可以在指标这一粒度的基础上，对数据仓库进行数据维护以及数据仓库建设质量评价等数据仓库管理操作；由此可知，本申请提高了数据仓库的数据维护自动化程度以及管理效率，并提高了数据仓库的管理精度，丰富了数据仓库的建设评价方式。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例一的数据仓库管理方法流程图；

图2为本申请实施例一的根据数据仓库的元数据确定指标的引用热度的一个具体例子的流程图；

图3为本申请实施例一的根据数据仓库的元数据确定指标的引用热度的 另一个具体例子的流程图；

图4为本申请实施例一的根据指标的业务属性信息将满足预定业务属性相似度要求的指标设置于同一个指标组中的一个具体例子的流程图；

图5为本申请实施例一的确定指标在生命周期中需要跳转的状态的示意图；

图6为本申请实施例二的数据仓库管理装置的一结构示意图；

图7为本申请实施例二的数据仓库管理装置的另一结构示意图；

图8为本申请实施例二的确定引用热度模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的实施例作详细描述。