[发明专利]目标用户定向方法及装置

权利要求书

1.一种目标用户定向方法，其特征在于，包括：

提取作为第一正例的种子用户的用户特征，作为训练相似模型的正例特征；

提取第一负例用户的用户特征，作为训练所述相似模型的负例特征；

利用所述正例特征和所述负例特征进行模型训练，得到所述相似模型；

利用所述相似模型，确定备选用户与种子用户之间的相似度；

根据已投放信息的投放数据，提取对所述已投放信息执行了转化操作的用户作为第二正例用户，其中，所述转化操作包括以下至少之一：点击操作、关注操作、购买操作；

从已投放信息的投放数据，提取未对所述已投放信息执行所述转化操作的用户作为第二负例用户；

利用所述已投放信息的信息特征、所述第二正例用户和所述第二负例用户的用户特征进行模型训练，得到转化预测模型；

利用所述转化预测模型，预测所述备选用户对待投放信息执行预定转化操作的概率；

确定所述相似度对应的第一权值及所述概率对应的第二权值；

利用所述相似度、所述第一权值、所述概率、所述第二权值及预设函数关系，计算所述备选用户的定向评分；

从所述备选用户中选择出所述定向评分满足预设定向条件的用户，作为所述待投放信息的目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

利用所述相似模型输出确定所述相似度的核心特征；其中，所述核心特征为所述种子用户之间的相同特征或相似特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述利用所述转化预测模型，预测所述备选用户对待投放信息执行预定转化操作的概率，包括：

提取所述待投放信息的信息特征；

提取所述备选用户的用户特征；

将所述待投放信息的信息特征和所述备选用户的用户特征，输入所述转化预测模型，预测得到所述概率。

4.一种目标用户定向装置，其特征在于，包括：

第一训练单元，用于提取作为第一正例用户的种子用户的用户特征，作为训练相似模型的正例特征；提取第一负例用户的用户特征，作为训练所述相似模型的负例特征；利用所述正例特征和所述负例特征进行模型训练，得到所述相似模型；

确定单元，用于利用所述相似模型，确定备选用户与种子用户之间的相似度；

第二训练单元，用于根据已投放信息的投放数据，提取对所述已投放信息执行了转化操作的用户作为第二正例用户，其中，所述转化操作包括以下至少之一：点击操作、关注操作、购买操作；从已投放信息的投放数据，提取未对所述已投放信息执行所述转化操作的用户作为第二负例用户；利用所述已投放信息的信息特征、所述第二正例用户和所述第二负例用户的用户特征作进行模型训练，得到转化预测模型；

预测单元，用于利用所述转化预测模型，预测所述备选用户对待投放信息执行预定转化操作的概率；

选择单元，用于确定所述相似度对应的第一权值及所述概率对应的第二权值；利用所述相似度、所述第一权值、所述概率、所述第二权值及预设函数关系，计算所述备选用户的定向评分；从所述备选用户中选择出所述定向评分满足预设定向条件的用户，作为所述待投放信息的目标用户。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

输出单元，用于利用所述相似模型输出确定所述相似度的核心特征；其中，所述核心特征为所述种子用户之间的相同特征或相似特征。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述预测单元，具体用于提取所述待投放信息的信息特征；提取所述备选用户的用户特征；将所述待投放信息的信息特征和所述备选用户的用户特征，输入所述转化预测模型，预测得到所述概率。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至3任一项所述的目标用户定向方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时，实现权利要求1至3任一项所述的目标用户定向方法。