[发明专利]一种图像优化方法、装置及终端

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像优化方法、装置及终端。

背景技术

在拍照、或者后期处理图片时，当画面出现室内外光源不同强度不同的场景，现有常规做法以画面主体景物为主，比如主体为室内场景，则牺牲窗外景物的优化效果，室外场景会出现过曝和偏色。在现有技术中，技术人员提出可以通过将室外景物和室内景物权衡调试以减轻室外场景的过曝和偏色程度，但是调节室内室外场景的权重必然会导致牺牲主体场景的部分优化效果，并且室内外优化效果很难做到比较好的平衡。

针对上述问题，提出一种图像优化方法，以解决现有图像优化方法以主体为准进行全图像优化存在的牺牲背景优化效果的问题，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种图像优化方法、装置及终端，以解决现有图像优化方法以主体为准进行全图像优化存在的牺牲背景优化效果的问题。

本发明提供了一种图像优化方法，其包括：

获取待优化图像的画面景深信息；

根据画面景深信息对待优化图像进行优化。

进一步的，获取待优化图像的画面景深信息包括：通过双摄算法、激光对焦方法或软件算法测量待优化图像，获取画面景深信息。

进一步的，根据画面景深信息对待优化图像进行优化包括：根据画面景 深信息将待优化图像分割为室内区域和室外区域；针对室内区域和室外区域，分别使用不同的自动白平衡和/或自动曝光控制。

进一步的，根据画面景深信息将待优化图像分割为室内区域和室外区域包括：根据画面景深信息确定各像素点对应的景深值，根据各像素点对应的景深值将待优化图像分割为至少一个景深不同的目标区域，目标区域内各像素点的景深值的差值小于阈值；计算各目标区域与其相邻区域的景深比值及白平衡/曝光比值，当一目标区域与相邻区域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于对应阈值时，将目标区域及相邻区域分割为室内区域和室外区域。

进一步的，根据画面景深信息对待优化图像进行优化包括：根据画面景深信息计算待优化图像内各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵，根据各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵对待优化图像内各像素点的图像进行去噪及锐化处理。

进一步的，根据画面景深信息计算待优化图像内各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵包括：根据画面景深信息确定各像素点的景深值，对各像素点的景深值进行归一化处理，获取各像素点的矩阵加权系数，根据加权系数及标准去噪矩阵及锐化矩阵，计算各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵。

进一步的，对各像素点的景深值进行归一化处理，获取各像素点的矩阵加权系数包括：使用公式γa＝Da/(Df-Dn)进行归一化处理获取各像素点的矩阵加权系数，其中，a为图像中任一像素点，n和f为穿过a、且垂直图像边缘的直线与图像边缘相交的像素点，Da、Df、Dn分别为像素点a、f、n对应的景深值，γa为像素点a的矩阵加权系数。

本发明提供了一种图像优化装置，其包括：

获取模块，用于获取待优化图像的画面景深信息；

优化模块，用于根据画面景深信息对待优化图像进行优化。

进一步的，获取模块用于通过双摄算法、激光对焦方法或软件算法测量待优化图像，获取画面景深信息。

进一步的，优化模块用于根据画面景深信息将待优化图像分割为室内区域和室外区域；针对室内区域和室外区域，分别使用不同的自动白平衡和/或自动曝光控制。

进一步的，优化模块用于根据画面景深信息确定各像素点对应的景深值，根据各像素点对应的景深值将待优化图像分割为至少一个景深不同的目标区域，目标区域内各像素点的景深值的差值小于阈值；计算各目标区域与其相邻区域的景深比值及白平衡/曝光比值，当一目标区域与相邻区域的平均景深值的比值及白平衡/曝光值的比值均大于对应阈值时，将区域及相邻区域分割为室内区域和室外区域。

进一步的，优化模块用于根据画面景深信息计算待优化图像内各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵，根据各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵对待优化图像内各像素点的图像进行去噪及锐化处理。

进一步的，优化模块用于根据画面景深信息确定各像素点的景深值，对各像素点的景深值进行归一化处理，获取各像素点的矩阵加权系数，根据加权系数及标准去噪矩阵及锐化矩阵，计算各像素点的去噪矩阵及锐化矩阵。