[发明专利]一种温度预测方法及电子体温计

说明书

技术领域

本发明涉及电子体温计领域，具体是一种温度预测方法及电子体温计。

背景技术

相比传统的水银玻璃体温计，电子体温计由于具有读数方便，对人体及周围环境无害(不含水银)等优点，适合于家庭使用。但是由于电子体温计的感温探头的尺寸限制，人体运动和用户佩戴的方式的不同，往往需要较长的时间才能达到稳定状态(热平衡)，即需要较长的时间才能测量出物体的真实温度。考虑到较长的测量时间会对用户体验造成一定的影响，因此一般电子体温计还利用了预测算法来提前预测出被测物体的真实温度，以提高电子体温计的测量速度。

现有的预测算法多采用基于函数模型拟合的方法进行温度预测，预测时首先利用一定长度的历史数据和预先给定的曲线类型(如对数曲线，双曲线等)计算函数模型的参数，然后将该函数模型在某一特定时间点时的值作为被测物体的真实温度进行输出。

一般来说，函数模型包括一级函数模型和高阶函数模型，其中，一阶的函数模型的表达能力有限，而高阶函数模型极易导致过拟合，因此在训练出函数模型后，还必须对函数模型的参数进行优化。然而目前的函数模型的优化多是基于经验参数进行，适用范围有限，无法满足使用要求。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种温度预测方法及电子体温计，通过设置一个合适的第一偏移量对测量得到的温度进行预测，保证了预测的快速准确，适用范围广。

本发明提供了一种温度预测方法，包括如下步骤：

获取当前采样时刻测量得到的温度测量值；

在检测到已经启动温度预测，且未满足预设的停止启动条件后，判断是否具有稳定标记；

若有，则将当前采样时刻的温度预测值设置为上一个采样时刻的温度预测值；

若没有，则获取当前采样时刻及当前采样时刻的前n-1个采样时刻的温度测量值，并提取这n个温度测量值中的最大值和最小值；其中，n为大于2的整数；

判断所述n个温度测量值中的最大值与最小值的差是否大于预设的阈值；

若是，则根据当前采样时刻的温度测量值及预存的第一偏移量生成当前采样时刻的温度预测值；

若否，则将当前采样时刻的温度预测值设置为上一个采样时刻的温度预测值，并生成所述稳定标记；

输出当前采样时刻的温度预测值。

优选地，还包括：

在检测到未启动温度预测时，根据当前采样时刻的温度测量值及至少前一个采样时刻的温度测量值，判断是否达到预设的启动条件；

若是，则启动温度预测；

若否，则输出当前采样时刻测量得到的温度测量值。

优选地，还包括：

在满足预设的停止启动条件后，停止启动温度预测，并输出当前采样时刻测量得到的温度测量值；

其中，所述停止启动条件为检测到所述温度预测的持续启动时间达到预设的第一时间阈值或者检测到所述温度预测的持续启动时间达到预设的第二时间阈值，且当前采样时刻及当前采样时刻的前t-1个采样时刻的温度测量值的最大值与最小值的差小于预设的阈值。

优选地，在所述若有，则将当前采样时刻的温度预测值设置为上一个采样时刻的温度预测值之后，还包括：

获取当前采样时刻及当前采样时刻的前m-1个采样时刻的温度测量值，提取这m个温度测量值中的最大值和最小值，其中，m为大于2的整数；

当所述m个温度测量值中的最大值与最小值的差大于所述阈值时，将所述当前采样时刻的温度预测值修正为所述当前采样时刻的温度测量值加上预设的第二偏移量；其中，所述第二偏移量小于或等于所述第一偏移量。

优选地，还包括：

计算第一偏移量；

其中，所述计算第一偏移量，具体包括：

根据初始条件求解出预设的温度曲线的曲线参数，其中，所述温度曲线为y＝a*ln(x)+b，y表示温度值，x表示时间，a，b为曲线参数，所述初始条件包括被测对象的目标温度；

根据所述n及所述阈值计算所述温度曲线在预定时间窗口内的斜率y’；

对所述温度曲线进行求导获得y’＝a/x，根据所述斜率y’和所述参数a获得一个x值，再根据所述x值与所述温度曲线获得与所述x值对应的y值；

根据所述目标温度及所述y值计算得到第一偏移量。

本发明还提供了一种电子体温计，包括：

温度获取单元，用于获取当前采样时刻测量得到的温度测量值；