[发明专利]确定目标对象的方法及装置有效
申请号: | 201610282775.1 | 申请日: | 2016-04-29 |
公开(公告)号: | CN107330709B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 杨晓迪;岳钢;徐海军;宣竞;金成;邵明旭 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 殷亚平;林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 目标 对象 方法 装置 | ||
本申请提供一种确定目标对象的方法、装置及服务器。其中,确定对象的方法包括:从不同维度获取每个候选对象的目标用户在对应维度所有用户中所占的比例信息,并根据上述比例信息获得每个候选对象的分数,每个候选对象的目标用户是指在对应候选对象建立初始的预设时间内业务次数达到预设次数的用户;获取每个候选对象在未来预设时间段的用户量;将分数达到预设阈值且用户量达到预设数量的候选对象确定为目标对象。本申请实施例,通过获得每个候选对象的分数并结合预测模型来共同确定目标对象,从而克服了在候选对象历史数据有限的情况下,仅依靠预测模型确定目标对象准确率低的缺陷,大大提高了预测的准确度。
技术领域
本申请涉及通信技术,尤其涉及一种确定目标对象的方法及装置。
背景技术
随着电子商务的发展,为了方便用户通过在线支付的方式完成商品的购买,产生了第三方支付平台,第三方支付平台可以保证买卖双方的利益,因此,深受商家和用户的喜欢。
为了与更多未来的优质商家合作,第三方支付平台需要在现有的商家中去发现具备强劲发展潜力的商家。目前发现上述潜力商家的途径则是通过预测模型,预测模型可以通过商家的历史数据预测商家未来几个月的增速情况,从而找到潜力商家。但是,这种方式并不适用于刚成立不久的商家,这是因为该类商家历史数据有限,从而会大大降低预测的准确度。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种确定目标对象的方法及装置。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种确定目标对象的方法,所述方法包括:
从不同维度获取每个候选对象的目标用户在对应维度所有用户中所占的比例信息,并根据所述比例信息获得所述每个候选对象的分数,所述每个候选对象的目标用户是指在对应候选对象建立初始的预设时间内业务次数达到预设次数的用户;
获取所述每个候选对象在未来预设时间段的用户量;
将所述分数达到预设阈值且所述用户量达到预设数量的候选对象确定为目标对象。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种确定目标对象的装置,所述装置包括:
分数获得模块,用于从不同维度获取每个候选对象的目标用户在对应维度所有用户中所占的比例信息,并根据所述比例信息获得所述每个候选对象的分数,所述每个候选对象的目标用户是指在对应候选对象建立初始的预设时间内业务次数达到预设次数的用户;
用户量获取模块,用于获取所述每个候选对象在未来预设时间段的用户量;
目标对象确定模块,用于将所述分数获得模块获得的所述分数达到预设阈值且所述用户量获取模块获取的所述用户量达到预设数量的候选对象确定为目标对象。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种服务器,该服务器包括:
处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
从不同维度获取每个候选对象的目标用户在对应维度所有用户中所占的比例信息,并根据所述比例信息获得所述每个候选对象的分数,所述每个候选对象的目标用户是指在对应候选对象建立初始的预设时间内业务次数达到预设次数的用户;
获取所述每个候选对象在未来预设时间段的用户量;
将所述分数达到预设阈值且所述用户量达到预设数量的候选对象确定为目标对象。
在本申请实施例中,通过从不同维度获取每个候选对象的目标用户在对应维度所有用户中所占的比例信息,并根据上述比例信息获得所述每个候选对象的分数,然后结合预测模型来共同确定目标对象,从而克服了在候选对象历史数据有限的情况下,仅依靠预测模型确定目标对象准确率低的缺陷,大大提高了预测的准确度。
附图说明
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