[发明专利]基于大数据分析的精准营销返利平台

说明书

技术领域

项目产品的技术领域属于互联网领域和数据分析领域。

背景技术

大数据采集和分析技术；图像处理技术；精准营销推送技术；用户行为分析技术。

发明内容

本发明是通过用户在超市或者商场的购物小票通过拍照获得返利优惠的平台应用产品——“拍立返”。其是联合众多实体超市与网络商城，为消费者提供用购物小票换额外优惠的购物服务，通过上传购物小票照片，就能享受相应的返利优惠。“拍立返”通过消费者购买行为前的引导和购买行为后的社交传播，实现快消品品牌与目标消费者的连接、互动、传播。

附图说明

附图1为体系结构图。

附图2为模块关系图。

附图3为Push服务器与移动终端之间的关系图。

附图4为即时信息推送工作流程图。

具体实施方式

本发明通过消费者购买行为前的引导和购买行为后的社交传播，实现快消品品牌与目标消费者的连接、互动、传播。我们的目标是让快消品品牌和消费者连接、互动、传播。不仅如此，平台采用数据挖掘和数据分析技术，更好促进数据的分析，针对不同的用户的需求，提供产品生产企业对应的用户行为分析报 告，更好的生产满足用户需求的产品，而且将会针对性的提供用户对应的品牌优惠信息实现精准营销。

基于大数据分析的精准营销返利平台的总体架构设计；

1)基于浏览器和基于移动端进行显示，以方便用户使用。

2)采用LAMP技术实现网站系统和API系统。

3)采用MVC的三层体系结构，分化各个功能组件。

4)采用Memcache技术缓存数据。

本发明的体系结构如附图1。

客户层主要是指用户登陆的Web浏览器或手机客户端，中间层负责平台得业务逻辑处理和表示逻辑生成，服务器层提供最底层的数据库服务器。

根据功能分解，平台被分解成个人用户子模块、优惠券管理模块、活动管理模块、品牌管理模块、返利模块和会员卡积分模块。

各个模块之间的关系图如附图2。

服务器架构：服务器目前采用RightScale的方式来布置，该服务器为核心PHP应用程序运行环境。

Push服务器推送设计：采用基于AJAX长轮询的服务器推送模型。这种长轮询方式下，如果没有新的数据需要传递或者连接超时，服务器端会阻塞客户端的请求，客户端是在XMLHttpRequest的状态码等于4的时候调用回调方法，然后进行信息处理。这种轻量级的传输机制允许我们通过较小的延迟来传送数据，当客户端处理推送的数据或者连接超时后重新建立连接时，服务器端可能又会有新的数据产生，这些数据会被服务器端保存直到客户端下一次建立连接，客户端会一次性地把当前服务器端所有的最新数据取回。Push服务器与移动终端之间的关系如附图3。

其工作流程如下：设定了一个最小的轮询间隔(5秒)，也就是说不能无休止的添加轮询密度，这个数字一般感觉是用户在此系统和使用环境2-3次正常单 次操作响应过程的时间，这样对于一般的用户体验来说会比较能够接受。再设定一个基本轮询周期(15分钟)，然后可以开始设定一推的规则，用来插入轮询，降低或升高轮询周期。例如解锁屏幕插入一次轮询，手机处在使用状态，轮询周期降到3分钟一次，一分钟内发生过3次高密度推送的，暂时降低轮询周期到30秒等等。只要不违背最小轮询间隔就可以，这些规则需要很长一段时间根据应用的实际情况进行优化，以最大程度提升用户体验，新的规则可以加入，旧的规则可以去掉，规则的参数可以动态的调整。即时信息推送工作流程如附图4。