[发明专利]对象搜索方法及装置在审
| 申请号： | 201610262114.2 | 申请日： | 2016-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN107305574A | 公开（公告）日： | 2017-10-31 |
| 发明（设计）人： | 钱立伟;曾刚;武玉川;伊凯;何戬 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 对象 搜索 方法 装置 | ||
1.一种对象搜索方法，其特征在于，包括：
获取至少一个搜索对象；
根据所述至少一个搜索对象，获得所述至少一个搜索对象中每个搜索对象的基于用户评价的标签数据；
输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据，以供根据所述每个搜索对象的标签数据，选择搜索对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个搜索对象的标签数据包括下列数据中的至少一项：
每个搜索对象的情感类别数据；以及
每个搜索对象的实体类别数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个搜索对象，获得所述至少一个搜索对象中每个搜索对象的基于用户评价的标签数据之前，还包括：
获取所述每个搜索对象的用户评价数据；
根据所述每个搜索对象的用户评价数据，获得所述每个搜索对象的标签数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每个搜索对象的用户评价数据包括数值评分形式的评价数据和非数据评分形式的评价数据中的至少一项。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每个搜索对象的用户评价数据包括非数据评分形式的评价数据；所述根据所述每个搜索对象的用户评价数据，获得所述每个搜索对象的标签数据，包括：
根据所述每个搜索对象的用户评价数据，利用LSTM模型，获得所述每个搜索对象的标签数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述每个搜索对 象的用户评价数据，包括：
获取来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据；
对来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据，进行判重处理和归并处理。
7.根据权利要求1～6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据，包括：
以结构化形式，输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据。
8.一种对象搜索装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取至少一个搜索对象；
匹配单元，用于根据所述至少一个搜索对象，获得所述至少一个搜索对象中每个搜索对象的基于用户评价的标签数据；
输出单元，用于输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据，以供根据所述每个搜索对象的标签数据，选择搜索对象。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述每个搜索对象的标签数据包括下列数据中的至少一项：
每个搜索对象的情感类别数据；以及
每个搜索对象的实体类别数据。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括预测单元，用于
获取所述每个搜索对象的用户评价数据；以及
根据所述每个搜索对象的用户评价数据，获得所述每个搜索对象的标签数据。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述每个搜索对象的用户评价数据包括数值评分形式的评价数据和非数据评分形式的评价数据中的至少一项。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述每个搜索对象的用户评价数据包括非数据评分形式的评价数据；所述预测单元，具体用于
根据所述每个搜索对象的用户评价数据，利用LSTM模型，获得所述每个搜索对象的标签数据。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测单元，具体用于
获取来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据；以及
对来自至少一个数据源的所述每个搜索对象的用户评价数据，进行判重处理和归并处理。
14.根据权利要求8～13任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述输出单元，具体用于
以结构化形式，输出所述每个搜索对象和所述每个搜索对象的标签数据。
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