[发明专利]一种基于电视机顶盒的视频推荐系统

权利要求书

1.一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，包括日志采集系统、推荐引擎，其中日志采集系统收集用户的行为和对推荐引擎的反馈；推荐引擎由分布式计算平台及关系型或NoSql数据库组成，混合使用协同过滤和内容过滤，该推荐引擎是从用户的历史行为中分析出用户的兴趣然后找出符合其兴趣的视频推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，所述日志采集系统由机顶盒、服务器端的日志收集系统组成，其中机顶盒上报用户行为记录，服务器端则使用日志收集系统Flume-ng将机顶盒上报的行为日志收集汇总到中心存储HDFS。

3.根据权利要求2所述的一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，机顶盒上报的行为记录是指机顶盒将用户行为信息、用户信息、视频信息以日志文件的形式传给日志采集系统。

4.根据权利要求3所述的一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，行为记录具体包括用户ID、视频ID、视频年代、视频评分、视频类型、视频导演、视频演员、视频地区、视频总时长、用户收看时长、时间戳信息。

5.根据权利要求2所述的一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，服务器端的日志收集系统收集汇总完行为日志后，对所有的行为日志进行过滤、数据清洗，然后汇总到HDFS，使用Spark实现分布式计算算法，计算得出的视频用户喜好信息更新到数据库，并通过机顶盒推荐给用户。

6.根据权利要求5所述的一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，所述分布式计算算法具体为：使用SparkonYarn分布式计算平台，通过物品协同过滤、基于内容过滤算法对用户行为进行分析，得到用户观看矩阵、相似视频矩阵，计算得到推荐结果，其中通过物品协同过滤算法推荐旧的视频资源给机顶盒长期用户，通过内容过滤算法推荐新增用户或新增视频。

7.根据权利要求6所述的一种基于电视机顶盒的视频推荐系统，其特征在于，当推荐结果计算得出后，该推荐结果导入到关系型数据库、NoSql数据库，然后通过机顶盒查询推荐内容，并将内容展现给用户。