[发明专利]基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估方法在审
申请号: | 201610255447.2 | 申请日: | 2016-04-22 |
公开(公告)号: | CN105721228A | 公开(公告)日: | 2016-06-29 |
发明(设计)人: | 张海宁;许长清;郑征;狄立;吴军波;李宗;郝建国 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;G06Q50/06 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人: | 王瑞丽 |
地址: | 450052 河南省郑州市二*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 快速 密度 电力 通信网 节点 重要性 评估 方法 | ||
1.一种基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估方法,其特征在 于,包括如下步骤:
步骤1)根据待评估电力通信网络建立有权网络数据模型;统计网络带 宽和距离,将距离和带宽的权值进行归一化整合,采用网络带宽和距离作为 评价加权;
步骤2)计算节点度,计算节点紧密度,计算节点介数,将计算得到的 数据归一化;
步骤3)归一化的数据输入到快速密度聚类算法中,分析计算得出电力 通信网的节点的重要性结果。
2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于:综合节点度、节点紧 密度和节点介数三种评价指标评估电力通信网的节点的重要性。
3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于:所述距离和带宽的权 值各为50%。
4.根据权利要求3所述的评估方法,其特征在于:所述快速密度聚类算 法利用距离和密度作为分类指标。
5.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于:所述快速密度聚类选 择规则为:使得数据点的平均邻居数是数据集中点总数的1-2%。
6.根据权利要求5所述的评估方法,其特征在于:
任意数据点i的局部密度ρi定义为:
数据点i到具有更高局部密度点的距离δi定义为:
其中dij代表点i和点j之间的距离。
7.根据权利要求6所述评估方法,其特征在于:所述快速密度聚类算法 计算电力通信网节点的步骤包括:步骤1)输入归一化的节点度、节点紧密 度和节点介数,计算节点的局部密度ρ;步骤2)计算节到具有更高密度点 的距离δ;步骤3)选择ρ·δ较大值的点作为类簇中心;步骤4)剩余的每个 点被归属到它的有更高密度的最近邻所属类簇,从而给出节点重要性的分 类。
8.根据权利要求7所述评估方法,其特征在于:选择ρ·δ值最大的四个 点作为类簇中心。
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