[发明专利]电力电缆故障行为的多重对应分析方法

权利要求书

1.一种电力电缆故障行为的多重对应分析方法，用于对电缆群中的电力电缆的分类变量进行数据降维处理，从而便于对所述电力电缆的故障行为进行分析，其特征在于：所述电力电缆故障行为的多重对应分析方法包括如下步骤：

步骤(1)：列写电缆的指标矩阵：

将所述电缆群中的各个所述电力电缆的分类变量组织在一个I×P的指标矩阵Z中，所述指标矩阵Z的行对应各个所述电力电缆，I为所述电缆群中电力电缆的数量，所述指标矩阵Z的列对应所述电力电缆的各项分类变量，P为所述分类变量的总数，所述指标矩阵Z中的元素Z_i,p采用二进制表示所述电力电缆是否具有所述分类变量的特性；

步骤(2)：计算相对频率矩阵：

将所述指标矩阵的所有元素除以所述指标矩阵的元素总和，得到相对频率矩阵F，所述相对频率矩阵F中的元素为f_i,p；

步骤(3)：卡方分解：

对所述频率矩阵F进行卡方检验，得到其行和列之间的联系，并根据所述频率矩阵F得到标准化残差矩阵S，所述标准化残差矩阵中的元素为S_i,p；

步骤(4)：奇异值分解：

将所述标准化残差矩阵S通过奇异值分解而将其中高维度的变量数据重构到低维数据空间；

步骤(5)：创建感性地图：

A、定义基准坐标：根据所述奇异值分解而定义基准坐标的行和列；

B、空间变换：基于所定义的基准坐标的行和列，将所述低维数据空间中的变量数据由卡方空间变换为欧几里得空间，变换后的每一列对应一个维度；

C、找到理想故障点：选取前n个维度来研究数据的结构，从而根据所产生的椭圆状数据找到理想故障点；

D、计算马氏距离：计算前n个维度所对应坐标位置与所述理想故障点之间的马氏距离。

2.根据权利要求1所述的电力电缆故障行为的多重对应分析方法，其特征在于：所述步骤(1)中，首先将所述电缆群中的各个所述电力电缆的一级变量组织在一个I×J的原始矩阵中，所述原始矩阵的行对应各个所述电力电缆，所述原始矩阵的列对应所述电力电缆的各项一级变量，J为所述一级变量的总数；将所述原始矩阵转化而得到所述指标矩阵Z。

3.根据权利要求2所述的电力电缆故障行为的多重对应分析方法，其特征在于：所述步骤(2)中，所述相对频率矩阵

4.根据权利要求1所述的电力电缆故障行为的多重对应分析方法，其特征在于：所述步骤(3)中，所述卡方检验采用的自由度为(I-1)(P-1)。

5.根据权利要求1所述的电力电缆故障行为的多重对应分析方法，其特征在于：所述步骤(3)中，由得到所述标准化残差矩阵S，其中，row_i为所述相对频率矩阵F的行总和，col_p为所述相对频率矩阵F的列总和。

6.根据权利要求1所述的电力电缆故障行为的多重对应分析方法，其特征在于：所述步骤(4)中，所述低维数据空间的维度数K＝min(I-1,P-1)。

7.根据权利要求1所述的电力电缆故障行为的多重对应分析方法，其特征在于：所述步骤(5)中，选取前两个维度来研究数据的结构。