[发明专利]地震数据的断裂识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及石油勘探技术领域，特别涉及一种地震数据的断裂识别方法和装置。

背景技术

断裂是一种普遍存在的较为复杂的地质现象，对于油气的运移、聚集起着很重要的控制作用，与油藏的形成、分布、富集有着十分密切的关系。因此，正确解释断裂、明确其分布与形态对于识别和描述油气藏至关重要。

断裂的存在会引起地震反射波同向轴错断、同向轴数目变化或者振幅相位突变等异常现象，这些现象会导致地震属性产生相应的变化。常规断裂识别的方法主要是在精细构造解释的基础上，通过计算和分析叠前偏移数据体的相干体属性和曲率属性来进行识别的。

但是，相干体属性一般只能反映较大尺度的断裂，曲率属性虽然包含更多较小尺度的断裂信息，但信噪比低、多解性强，很难得到隐藏在三维地震数据体中的微小断裂信息。

针对上述仅采用相干体属性或者曲率属性进行地震数据的断裂识别时，很难得到隐藏在三维地震数据体中的微小断裂信息的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种断裂识别的方法和装置，以解决现有技术中仅采用相干体属性或者曲率属性进行地震数据的断裂识别时，很难得到隐藏在三维地震数据体中的微小断裂信息的问题。

本发明实施例提供了一种地震数据的断裂识别方法，包括：步骤1：获取工区的地震数据；步骤2：对所述工区的方位角进行分组，得到多组方位角范围；步骤3：对所述多组方位角范围内的各组方位角范围的地震数据分别进行叠加，得到多组叠加地震数据；步骤4：分别计算所述多组叠加地震数据中各组叠加地震数据的断裂识别属性，并对各组叠加地震数据的断裂识别属性进行压缩，得到多组压缩后的断裂识别属性；步骤5：对所述多组压缩后的断裂识别属性进行融合，得到所述工区的地震数据的断裂识别属性；步骤6：根据所述工区的地震数据的断裂识别属性，对所述工区进行断裂识别。

在一个实施例中，根据所述工区的地震数据的断裂识别属性，对所述工区进行断裂识别之后，所述方法还包括：确定对所述工区的断裂识别结果是否满足预设要求；如果满足所述预设要求，将当前得到的断裂识别结果作为所述工区的断裂识别结果；如果不满足所述预设要求，则重新选择断裂识别属性，并重复执行步骤4至步骤6，直至得到的所述工区的断裂识别结果满足所述预设要求。

在一个实施例中，根据所述工区的地震数据的断裂识别属性，对所述工区进行断裂识别之后，所述方法还包括：确定对所述工区的断裂识别结果是否满足预设要求；如果满足所述预设要求，将当前得到的断裂识别结果作为所述工区的断裂识别结果；如果不满足所述预设要求，则重新对方位角进行分组，并重复执行步骤3至步骤6，直至得到的所述工区的断裂识别结果满足所述预设要求。

在一个实施例中，所述预设要求包括：所述工区的断裂识别结果和预定的断裂识别结果的差值小于预设阈值。

在一个实施例中，对各组叠加地震数据的断裂识别属性进行压缩，得到多组压缩后的断裂识别属性，包括：通过核主成分分析方法对各组叠加地震数据的断裂识别属性进行压缩，得到多组压缩后的断裂识别属性。

在一个实施例中，对所述多组压缩后的断裂识别属性进行融合，得到所述工区的地震数据的断裂识别属性，包括：确定所述多组压缩后的断裂识别属性中各组压缩后的断裂识别属性中表征断裂特性的数值区域；剔除各组压缩后的断裂识别属性中除表征断裂特性的数值区域之外的数值区域；对所述各组压缩后的断裂识别属性中表征断裂特性的数值区域进行叠加覆盖，得到所述工区的地震数据的断裂识别属性。

在一个实施例中，所述断裂识别属性包括以下至少之一：相干体属性、曲率属性和能量梯度属性。

在一个实施例中，在选取的断裂识别属性为曲率属性的情况下，对各组叠加地震数据的断裂识别属性进行压缩，包括：对各组叠加地震数据的构造曲率和振幅曲率进行压缩。

本发明实施例提供了一种地震数据的断裂识别装置，包括：获取模块，用于获取工区的地震数据；分组模块，用于对所述工区的方位角进行分组，得到多组方位角范围；叠加模块，用于对所述多组方位角范围内的各组方位角范围的地震数据分别进行叠加，得到多组叠加地震数据；压缩模块，用于分别计算所述多组叠加地震数据中各组叠加地震数据的断裂识别属性，并对各组叠加地震数据的断裂识别属性进行压缩，得到多组压缩后的断裂识别属性；融合模块，用于对所述多组压缩后的断裂识别属性进行融合，得到所述工区的地震数据的断裂识别属性；识别模块，用于根据所述工区的地震数据的断裂识别属性，对所述工区进行断裂识别。