[发明专利]对业务负载及资源配置与性能关系的预测方法及预测系统

权利要求书

1.一种对业务负载及资源配置与性能关系的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定预测内容，并根据所述预测内容收集原始工作负载数据；

将所述原始工作负载数据转换成适用于预测模型的输入格式；

根据所述预测内容以及收集到的所述原始工作负载数据和输入格式，建立适用所述预测内容的预测模型，其中，所述预测模型为非线性模型；

设置输入变量，将所述输入变量和所述工作负载数据输入至所述预测模型中进行预测分析，得出预测分析结论。

2.根据权利要求1所述的对业务负载及资源配置与性能关系的预测方法，其特征在于，所述建立适用所述预测内容的预测模型，包括：

建立利用率与以下参数之间的第一关联关系：服务时间、到达率、事务处理器数量；

建立CPU响应时间与以下参数之间的第一关联关系：服务时间、利用率、事务处理器数量；

建立响应时间与以下参数之间的第一关联关系：服务时间、排队时间；

建立ErlangC函数与以下参数之间的第四关联关系：事务处理器数量、服务时间、到达率；

建立排队时间与以下参数之间的第五关联关系：ErlangC函数、服务时间、事务处理器数量、利用率。

3.根据权利要求2所述的对业务负载及资源配置与性能关系的预测方法，其特征在于，所述预测模型包括如下公式：

U＝(Stλ)/M

R_t-cpu＝St/(1-U^M)

Rt＝St+Qt

Ec(m,St,λq)=(mStλq)mm!(1-mSt)Σk=0m-1(mStλq)kk!+(mStλq)km!]]>

Qt＝EcSt/m(1-U)

其中，U代表利用率，用于表征服务器的繁忙程度；St代表服务时间，表征一个服务器处理单一事务所需的时间；λ代表到达率，表征在指定时间内到达的事务的数量；M或m代表事务处理器数量；R_t-cpu代表CPU响应时间；Rt代表响应时间，表征一个事务在系统中花费的所有时间；Qt代表排队时间，表征事务开始处理前在队列中的等待时间；Ec代表ErlangC函数，用于计算排队时间。