[发明专利]视频录制方法及服务器

说明书

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别是一种视频录制方法及服务器。

背景技术

汽车在修理厂进行修理的过程中，监控系统会全天候不间断地进行影像录制，因此在没有进行汽车修理时也会进行影像录制，于是会产生大量的静态视频帧。保留大量这样的静态视频帧会造成存储空间和网络带宽的浪费。此外，在影像中查看检索关键信息时，要从长时间的静态视频帧中才能找到关键信息，浪费时间和精力，甚至可能会错过关键帧。

目前已有的视频录制方法会监控全景，只有当有动作发生时才会触发录制动作，这样的功能可以从一定程度上缓解上述问题。但存在的问题是不相关的动作也会触发录制动作。例如，在待修理车辆5米外有一个行人走过时，尽管和待修理车辆没有任何关系，但因为有动作触发，也会进行影像录制，还是会造成信息冗余。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种视频录制方法及服务器，其可以减少不必要的视频帧的录制。

所述一种视频录制方法包括：

每隔第一预设时间段抽取一监控摄像头所捕获的第一图像；

利用一预先建立的模型，对抽取的第一图像进行区域检测，以提取出包含目标物部分部位或者全部部位的兴趣区域；

利用一分析规则，对所述兴趣区域执行运动区域筛选，以筛选出目标区域；

按照一分割规则，对所筛选出来的目标区域进行分割，以将每个目标区域分割成多个子区域；

每隔第二预设时间抽取所述监控摄像头所捕获的第二图像；

将所述第二图像中处于每个子区域中的图像块与前一次抽取的第二图像处于相同子区域的图像块进行比较，以判断各个子区域是否发生了运动事件；及

当某一个子区域发生了运动事件时，控制所述监控摄像头从当前抽取的第二图像开始进行视频录制；

所述利用一分析规则，对所述兴趣区域执行运动区域筛选，以筛选出目标区域的步骤具体为：分析是否有提取的兴趣区域处于预设的像素区域范围内，若有提取的兴趣区域处于预设的像素区域范围内，则确认该兴趣区域为所述目标区域。

优选地，所述预先建立的模型为卷积神经网络模型。

优选地，所述分析规则为：

分析是否有提取的兴趣区域处于预设的像素区域范围内，所述预设的像素区域范围包括横坐标区域范围和纵坐标区域范围，其中，所述横坐标区域范围为(X1，X2)，所述纵坐标区域范围为(Y1，Y2)；

若有提取的兴趣区域处于预设的像素区域范围内，则确认该兴趣区域为所述目标区域。

优选地，所述分割规则为：采用均匀分割方式对所述目标区域进行子区域分割；将所述目标区域分割成N*N个子区域，其中，N为大于1的正整数。

优选地，所述判断各个子区域是否发生了运动事件的步骤包括：

将当前抽取的第二图像处于每个子区域中的图像块中的各个像素点的像素值和前一次抽取的第二图像处于相同子区域的图像块对应像素点的像素值求差值；

对每个子区域中的图像块对应的所有差值求和，并将计算的和除以所述图像块的像素点数量，以获得每个子区域中的图像块对应的差值平均值；及

若有子区域中的图像块对应的差值平均值大于预设阈值，则确定该子区域发生了运动事件。

所述服务器包括存储设备以及处理器，其中：

所述存储设备，用于存储一个视频录制系统；

所述处理器，用于调用并执行所述视频录制系统，以执行如下步骤：

每隔第一预设时间段抽取一监控摄像头所捕获的第一图像；

利用一预先建立的模型，对抽取的第一图像进行区域检测，以提取出包含目标物部分部位或者全部部位的兴趣区域；

利用一分析规则，对所述兴趣区域执行运动区域筛选，以筛选出目标区域；

按照一分割规则，对所筛选出来的目标区域进行分割，以将每个目标区域分割成多个子区域；

每隔第二预设时间抽取所述监控摄像头所捕获的第二图像；

将所述第二图像中处于每个子区域中的图像块与前一次抽取的第二图像处于相同子区域的图像块进行比较，以判断各个子区域是否发生了运动事件；及

当某一个子区域发生了运动事件时，控制所述监控摄像头从当前抽取的第二图像开始进行视频录制；

所述利用一分析规则，对所述兴趣区域执行运动区域筛选，以筛选出目标区域的步骤具体为：分析是否有提取的兴趣区域处于预设的像素区域范围内，若有提取的兴趣区域处于预设的像素区域范围内，则确认该兴趣区域为所述目标区域。