[发明专利]一种公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法在审

专利信息
申请号: 201610232298.8 申请日: 2016-04-14
公开(公告)号: CN105763853A 公开(公告)日: 2016-07-13
发明(设计)人: 靳哲 申请(专利权)人: 北京中电万联科技股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06T7/00;G08B21/02;G08B25/00
代理公司: 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 代理人: 王玉松
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 公共 区域 拥挤 踩踏 事件 应急 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法,其特征在于,该预警方法包括以下步骤:

S1、监控终端实时拍摄公共区域的人流图片或视频信息,并发送至派出所监控中心,所述图片或视频信息内包含有拍摄时间,采集公共区域的人流图片或视频信息包括以下步骤:

S1-1:公共区域出入口或疏散通道内人流信息采集:安装在公共区域出入口或疏散通道内的激光摄像头实时拍摄公共区域出入口或疏散通道内人流图片或视频信息;

S1-2:公共区域内人流信息采集:安装在公共区域内的多个高清摄像机实时拍摄公共区域内的图片或视频信息;

S2、派出所监控中心对图片或视频信息进行转换人流量数据信息和人流密度值,并发送至分局管理服务器,具体转换方法包括以下步骤:

S2-1:公共区域出入口或疏散通道的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的算法服务器将公共区域出入口或疏散通道内人流的图片或视频信息转换为人流量数据信息;

S2-2:公共区域内的人流图片或视频信息的转换:派出所监控中心的所述算法服务器将公共区域内的人流图片或视频信息转换为人流密度值;

S3、所述分局管理服务器对人流量数据信息和人流密度值进行处理,并判断是否报警,具体方法如下:

S3-1:设定报警阈值:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,根据所述分局管理服务器的数据库内存储的公共区域内历年不同时间段对应的人数值设定公共区域的报警阈值,并发送至所述数据库存储;

S3-2:数据分类存储:所述分局管理服务器将人流量数据信息和人流密度值,按照拍摄时间进行分类处理;

S3-3:公共区域内总人数统计:所述分局管理服务器将分类处理后的人流量数据信息和人流密度值进行计算、统计得到公共区域精确人数值,保存在所述数据库中;

S3-4:报警判断:所述分局管理服务器将统计出的公共区域精确人数值与设定的报警阈值进行比较处理,若公共区域精确人数值大于设定的报警阈值,则所述分局管理服务器发出报警指令。

2.如权利要求1所述的公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法,其特征在于,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控中心拍摄的图片或视频信息进行收集、存储和上报,具体方法包括以下步骤:

①数据收集:所述算法服务器实时收集公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机发送的图片或视频信息,并将收集的图片或视频信息进行存储;

②用户通过浏览器访问所述算法服务器时,用户设定上报频率,达上报频率时,所述算法服务器将转换处理后的人流量数据信息和人流密度值发送至所述分局管理服务器。

3.如权利要求1所述的公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法,其特征在于,步骤S2中还包括派出所监控中心对监控终端的管理,该管理方法包括:

①公共区域内的所述激光摄像机和所述高清摄像机定时向派出所监控中心发送状态信息心跳包,所述算法服务器对接收到的状态信息心跳包不作出回应;

②所述算法服务器实时监控所述激光摄像机和所述高清摄像机发送状态信息心跳包的频次,若所述激光摄像机和所述高清摄像机没有定时发送状态信息心跳包,则所述算法服务器向用户发出报警信号。

4.如权利要求1所述的公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法,其特征在于,步骤S3中所述分局管理服务器还包括预警分析方法,具体方法包括以下步骤:

①所述分局管理服务器实时监控相邻时间段的公共区域精确人数值,并对人数增长情况进行计算处理得到人数增长值;

②所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的公共区域的报警阈值和计算处理得到的人数增长值进行预算出达到报警阈值所需的时间,并将时间显示在用户的浏览页上,同时所述分局管理服务器向用户发送预警信号,提醒用户达到报警阈值的时间。

5.如权利要求1所述的公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法,其特征在于,步骤S3中,还包括以下步骤:

S3-5:用户通过浏览器访问所述分局管理服务器时,用户根据检索条件检索所述数据库内同一公共区域内历年不同时间段的人数值,所述检索条件包括时间段信息;

S3-6:所述分局管理服务器根据检索到的同一公共区域内历年不同时间段的人数值生成人数-时间历史趋势曲线图,同时所述分局管理服务器根据所述数据库中存储的人流量数据信息和人流密度值还能够生成区域人流量变化图。

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