[发明专利]一种语义匹配方法及智能设备

说明书

本发明公开了一种语义匹配方法及智能设备；方法包括：根据使用者的输入获取待解析语句；根据待解析语句匹配得到至少一个规则语义句式；处理得到待解析语句的第一语句向量，以及分别处理得到匹配得到的至少一个规则语义句式的第二语句向量；分别根据第一语句向量和每个第二语句向量，处理得到待解析语句与每个匹配得到的规则语义句式之间的向量相似度；分别将每个向量相似度与一预设的相似度阈值进行比较，并返回大于相似度阈值的向量相似度所对应的规则语义句式的语义信息，以作为待解析语句的语义。上述技术方案的有益效果是：解决语义匹配需要人工撰写大量的语义句式规则，降低语义匹配操作的复杂度，并且大幅提升语义匹配的准确度。

技术领域

本发明涉及语义分析技术领域，尤其涉及一种语义匹配方法及智能设备。

背景技术

随着智能设备的普及，人与智能设备之间如何进行更直接友好的信息交互称为一个比较重要的问题。现阶段对于人与智能设备之间信息交互的方式大体可以包括：直接通过输入设备(例如键盘或者鼠标)的方式，通过识别使用者的手势动作进行信息交互的方式，以及通过识别使用者的语音信息进行信息交互的方法等。在实践中，由于自然语言(即口头语言)对于使用者具有天然的便捷性和友好性，因此基于自然语言的语义匹配和识别的信息交互方式自然需要重点发展，以期待给使用者带来较佳的使用体验。

但是现有技术中，智能设备对自然语言进行语义分析从而支持实现人机交互的前提是需要手动输入大量的语句规则来支持语义匹配的过程，这会给使用者或者开发者带来极大的麻烦，因此降低了语义分析的效率；并且，通常的语义分析方法是将语句规则与待判断的语句进行一一对应的匹配，匹配到则返回该语句规则的语义，匹配不到返回匹配失败的结果，因此语义分析的准确性依赖于使用者或开发者手动输入的语义规则的数量，即语义规则数据库的规模大小，由于使用者或开发者手动输入的语义规则非常有限，因此通常导致语义分析的结果并不准确，从而影响语音交互方式的使用体验。

发明内容

根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种语义匹配方法及智能设备的技术方案，旨在解决传统语义匹配需要事先人工撰写大量的语义句式规则，降低语义匹配操作的复杂度，并且大幅提升语义匹配的准确度。

上述技术方案具体包括：

一种语义匹配方法，适用于智能设备；其中，于所述智能设备中预设多个规则语义句式，还包括：

步骤S1，根据使用者的输入获取待解析语句；

步骤S2，根据所述待解析语句匹配得到至少一个所述规则语义句式；

步骤S3，处理得到所述待解析语句的第一语句向量，以及分别处理得到匹配得到的至少一个所述规则语义句式的第二语句向量；

步骤S4，分别根据所述第一语句向量和每个所述第二语句向量，处理得到所述待解析语句与每个匹配得到的所述规则语义句式之间的向量相似度；

步骤S5，分别将每个所述向量相似度与一预设的相似度阈值进行比较，并返回大于所述相似度阈值的所述向量相似度所对应的所述规则语义句式的语义信息，以作为所述待解析语句的语义。

优选的，该语义匹配方法，其中，预设所述规则语义句式，并建立关联于所述规则语义句式的索引的方法包括：

步骤A1，分别以使用者预先设置的不同类型的标签替代所述规则语义句式中相应类型的关键信息；

步骤A2，将每个所述标签视为一个字，并以每个字为一个索引单元，建立对于所述规则语义句式的索引。

优选的，该语义匹配方法，其中，所述步骤A2具体包括：

步骤A21，采用哈希倒排索引方式罗列在所有所述规则语义句式中出现的所述索引单元；

步骤A22，在每个所述索引单元后分别链接关联于所述索引单元的每个所述规则语义句式的序号。