[发明专利]一种PCI规划基站选址方法

权利要求书

1.一种PCI规划基站选址方法，其特征在于，所述方法包括：

A输入规划区域S及S内所有基站i的经度x_i、纬度y_i、天线距街道地面的相对高度z_i，则基站位置P_i＝(x_i,y_i,z_i)，输入天线数量n_i、各天线角度θ_{i_j}、机械下倾角电子下倾角φ_{i_j}、有效发射角度2α_{i_j}、发射激励E_{i_j}、信号环境衰减系数ξ，并设置全局信号下限值E_T，所述i＝1、2、3…，其中j表示基站的天线；

B计算各基站天线有效距离d_{i_j}，并利用数值模拟得到信号未覆盖区域S_U；

C基于粒子群算法，找出未覆盖面积中合适的新建基站位置，以建设新建基站后的信号未覆盖面积A_U、模3干扰面积A₃为优化目标，分别设置信号未覆盖权重P_U、模3干扰权重P₃，计算加权影响面积A_P；

基于粒子群算法，找出未覆盖面积中合适的新建基站位置的方法为：

设新建基站位置的经度x、纬度y、天线距街道地面的相对高度z、天线数量N、各天线角度θ、机械下倾角电子下倾角φ，构建7维粒子，每个粒子为X_k＝(X_k1,X_k2,X_k3…X_k7)，每个粒子对应的速度为v_k＝(v_k1,v_k2,v_k3…v_k7)；

设粒子k搜索到的历史最优值H_k＝(H_k1,H_k2…H_k7)，其中k＝1,2,3...，全部粒子搜索到的最优值H＝(H₁,H₂…H₇)；

设迭代次数为l、惯性权重为ω，粒子跟踪自身、全局最优值的权重系数分别为p₁、p₂，λ、η为[0,1]区间内均匀分布的随机数；则粒子群算法的位置速度更新公式为：

通过信号未覆盖面积A_U、模3干扰面积A₃，信号未覆盖权重P_U、模3干扰权重P₃，计算加权影响面积A_P为：

A_P＝A_UP_U+A₃P₃；

D通过计算所有粒子的加权影响面积A_P，输出A_P偏差小于0.5％的基站位置、天线数量、各天线角度、机械下倾角与电子下倾角参数。

2.如权利要求1所述的PCI规划基站选址方法，其特征在于，所述步骤A中，天线角度θ_{i_j}为基站i天线j的主瓣法线方向与正北方向的夹角；机械下倾角为利用机械结构使天线法线与水平面的夹角，电子下倾角φ_{i_j}为利用延时，使天线阵列形成的波束法线与天线法线之间的夹角。