[发明专利]一种基于绿色数据中心的热量管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种热量管理方法，具体是一种基于绿色数据中心的热量管理方法，属于节能减排方法应用技术领域。

背景技术

随着互联网的不断发展，各种类型的数据呈爆炸式增长，作为整合和处理多元化数据资源和业务系统的有效手段，数据中心已经被几乎所有大中型机构使用，并支撑着搜索、云计算及社交网络等互联网服务的运转。然而，随着大规模数据中心在全球范围内的广泛部署，其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出。数据中心规模庞大，为了保证设备正常工作，需要消耗大量的电能，能源紧缺是当前全球面临的主要问题，也是制约我国经济及社会健康、全面发展的重要因素之一，发展低能耗技术及产业已成为当今全球各国经济及社会可持续发展的有效途径之一，目前的数据中心的热量管理方法存在很多不足之处，实时地监控数据中心的各类数据是智能制冷、热量管理、负载迁移等的先决条件，现代数据中心存在大量的网络设备和分布式计算节点，具有耦合性低、可靠性差、经常需要扩展或升级的特点，使得数据中心监控系统的设计和实现面临一定的挑战，而且若服务器长时间的工作温度高于安全工作温度，服务器平均失效概率会更高，会加速元件老化。另一方面，冷却系统是按处理器最高工作负载的热状态来设计，而大多数情况下处理器并不是处于高负载的状态，这就意味着冷却系统的设计成本被变相的增大，数据中心往往结构复杂，造价昂贵，对服务可靠性要求高，因此，针对上述问题提出一种基于绿色数据中心的热量管理方法。

发明内容

针对上述现有技术存在问题，本发明提供一种基于绿色数据中心的热量管理方法，，解决了背景技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于绿色数据中心的热量管理方法，。

进一步的，还包括以太网接口、开关和参数设置端，所述评价系统连接参数输入端；所述串口服务器内部设置有若干个均匀分布的以太网接口，且所述以太网接口一侧设置开关。

进一步的，所述开关与所述以太网接口内部电性连接。

进一步的，所述数据处理器、数据筛选器、数据接收器与信息储存器双向连接。

进一步的，其数据中心的热量管理方法如下：

第一步：参数设置：通过参数输入端对绿色数据中心的热量参数进行设定；

第二步：评价指标构建：参数输入端的参数信号进入到服务器内部的评价系统，评价系统内部对设置的参数进行评价指标构建；

第三步：评价模块建立：评价指标构建完成后的进入到评价模块建立；

第四步：评价方法的选择：评价方法包括层次分析法、数据包络分析法和模糊综合评价法，评价系统通过设定选用评价方法；

第五步：评价结果的输出：评价系统的评价结果通过资源监测器将结构传递给串口服务器，串口服务器将结果通过网络转换器传给数据接收器，数据接收器将数据传递给数据筛选器，数据筛选器对数据进行筛选且将筛选的结果传送给数据处理器，数据处理器对数据进行处理且将处理的结果在可视化工具中进行显示。

进一步的，所述评价指标构建包括能耗、性能以及环境参数。

进一步的，所述评价模块建立包括能耗模型、性能模型以及温度模型。

进一步的，所述评价指标构建、评价模块建立以及评价方法连接评价模块，评价模块包括全局能耗评价、制冷系统效率评价以及气流及温度评价。

本发明的有益效果是：该种基于绿色数据中心的热量管理方法实施绿色节能技术，使用户根据需求监控、整合、共享并匹配数据中心的电力资源，有助于了解数据中心能耗的利用情况，对数据中心的能耗组成进行深度分析，确定影响能耗的主要因素，有针对性地选取节能机制和策略，提高数据中心的能量有效利用率，从而控制数据中心的能耗和碳排放量，对指标监测和评价的理论框架有指导作用，由于数据中心能耗构成因素多，采用多个指标综合来描述数据中心能耗，选用合适的多变量综合评价模型。

附图说明

图1为本发明整体结构示意图；

图2为本发明整体评价系统内部示意图。

图中：1、可视化工具，2、数据处理器，3、数据筛选器，4、数据接收器，5、网络转换器，6、环境检测器，7、温度传感器，8、湿度传感器，9、流量计，10、制冷调节器，11、资源分配器，12、服务器，12A、评价系统，13、资源监测器，14、串口服务器，14A、以太网接口，14B、开关，15、信息储存器，16、参数设置端。

具体实施方式