[发明专利]大规模多输入多输出的信道估计方法和装置在审
| 申请号： | 201610214931.0 | 申请日： | 2016-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN107276924A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 马大为;孙鹏 | 申请（专利权）人： | 北京信威通信技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 大规模 输入 输出 信道 估计 方法 装置 | ||
1.一种大规模多输入多输出的信道估计方法，其特征在于，包括：
接收多个子载波上的导频信号；
根据天线之间的强相关性，通过对信道数字余弦变换DCT域的稀疏表示进行压缩感知，恢复导频占用子载波的频域信道矩阵，并利用信道的时域稀疏特性，恢复全部子载波的时域信道矩阵；
其中，所述多个子载波为所述大规模多输入多输出中全部子载波中的部分子载波，且所述时域信道矩阵为稀疏矩阵。
2.根据权利要求1所述的大规模多输入多输出的信道估计方法，其特征在于，所述时域信道矩阵由如下公式给出：
其中，H为所述时域信道矩阵，cl为第l条多径信道上的衰落系数，al为第l条多径信道上的方向矢量。
3.根据权利要求1所述的大规模多输入多输出的信道估计方法，其特征在于，所述导频信号为服从高斯分布或伯努利分布的导频信号。
4.根据权利要求1所述的大规模多输入多输出的信道估计方法，其特征在于，用于发送所述导频信号的子载波根据测量矩阵的列相关性的最大值最小原则进行选取。
5.根据权利要求1所述的大规模多输入多输出的信道估计方法，其特征在于，根据天线之间的强相关性，通过压缩感知算法恢复导频占用子载波的频域信道矩阵，并利用信道的时域稀疏特性，恢复全部子载波的信道矩阵，包括：
通过正交匹配追踪OMP算法，恢复所述导频所在子载波上的频域信道矩阵；
根据导频所在子载波上的频域信道信息，通过正交匹配追踪OMP算法，恢复全部子载波上所有天线的时域信道矩阵。
6.根据权利要求1所述的大规模多输入多输出的信道估计方法，其特征在于，所述信道数字余弦变换DCT域的稀疏表示由如下公式给出：
其中，为信道在数字余弦变换DCT域的稀疏表示，C为单元离散余弦变换DCT矩阵，为离散傅里叶变换DFT后的时域信道矩阵的转置，也就是频域信道矩阵的转置。
7.一种大规模多输入多输出的信道估计装置，其特征在于，包括：
信号接收模块，用于接收多个子载波上的导频信号；
矩阵恢复模块，用于根据天线之间的强相关性，通过对信道数字余弦变换DCT域的稀疏表示进行压缩感知，恢复导频占用子载波的频域信道矩阵，并利用信道的时域稀疏特性，恢复全部子载波的信道矩阵；
其中，所述多个子载波为所述大规模多输入多输出中全部子载波中的部分子信道，且所述时域信道矩阵为稀疏矩阵。
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