[发明专利]移动应用测试方法和移动应用测试设备在审
申请号: | 201610213007.0 | 申请日: | 2016-04-07 |
公开(公告)号: | CN107273282A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 华松;皮冰锋;孙俊 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 朱胜,陈炜 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 应用 测试 方法 设备 | ||
1.一种移动应用测试方法,包括:
获得功能点的词库的步骤,对于待测试移动应用的运行页面中的一个或多个功能点中的每个功能点,获得该功能点包含的一个或多个控件中的每个控件的预定数量的特征,并且将所述预定数量的特征中的每个特征中的字符串划分成词,从而得到该功能点的词集合,并且基于每个功能点的词集合而形成所述一个或多个功能点的词库;
获得评论的词库的步骤,用于将用户的一个或多个评论中的每个评论中的字符串划分成词,从而得到该评论的词集合,并且基于每个评论的词集合而形成所述一个或多个评论的词库;
计算权重步骤,基于所述一个或多个功能点的词库中的词与所述一个或多个评论的词库中的词的相关性,计算每个功能点的权重;以及
选择和测试步骤,基于所述权重而选择至少一个功能点,并对所选择的至少一个功能点进行测试。
2.根据权利要求1所述的移动应用测试方法,其中,在所述计算权重步骤中,基于所述一个或多个功能点的词库中的词和所述一个或多个评论的词库中的词而形成每个功能点的特征向量和每个评论的特征向量,并且根据每个功能点的特征向量与基于每个评论的特征向量而计算出的中心特征向量之间的相似性,计算所述相关性。
3.根据权利要求2所述的移动应用测试方法,其中,对于每个功能点,针对由所述一个或多个功能点的词库和所述一个或多个评论的词库构成的词库中包括的每个词而计算分值作为该功能点的特征向量中的元素,其中,该分值是基于该词在该功能点中的出现次数和包含该词的功能点的个数而计算的。
4.根据权利要求3所述的移动应用测试方法,其中,随着该词在该功能点中的出现次数越多,所述分值越大,而随着包含该词的功能点的个数越多,所述分值越小。
5.根据权利要求2所述移动应用测试方法,其中,对于每个评论,针对由所述一个或多个功能点的词库和所述一个或多个评论的词库构成的词库中包括的每个词而计算分值,将该分值与该评论的得分之间的比值作为该评论的特征向量中的元素,其中,该分值是基于该词在该评论中的出现次数和包含该词的评论的个数而计算的。
6.根据权利要求5所述的移动应用测试方法,其中,随着该词在该评论中的出现次数越多,所述分值越大,而随着包含该词的评论的个数越多,所述分值越小。
7.根据权利要求1所述的移动应用测试方法,还包括获得移动设备的词库的步骤,对于待测试的一个或多个移动设备中的每个移动设备,将该移动设备的预定数量的特征中的每个特征中的字符串划分成词,从而得到该移动设备的词集合,并且基于每个移动设备的词集合而形成所述一个或多个移动设备的词库。
8.根据权利要求7所述的移动应用测试方法,其中,在所述计算权重步骤中,还基于所述一个或多个移动设备的词库中的词与所述一个或多个评论的词库中的词的相关性,计算每个移动设备的权重。
9.根据权利要求8所述的移动应用测试方法,其中,在所述选择和测试步骤中,还基于每个移动设备的权重而选择至少一个移动设备,并对所选择的至少一个移动设备进行测试。
10.一种移动应用测试设备,包括:
获得功能点的词库的单元,被配置成对于待测试移动应用的运行页面中的一个或多个功能点中的每个功能点,获得该功能点包含的一个或多个控件中的每个控件的预定数量的特征,并且将所述预定数量的特征中的每个特征中的字符串划分成词,从而得到该功能点的词集合,并且基于每个功能点的词集合而形成所述一个或多个功能点的词库;
获得评论的词库的单元,被配置成用于将用户的一个或多个评论中的每个评论中的字符串划分成词,从而得到该评论的词集合,并且基于每个评论的词集合而形成所述一个或多个评论的词库;
计算权重单元,被配置成基于所述一个或多个功能点的词库中的词与所述一个或多个评论的词库中的词的相关性,计算每个功能点的权重;以及
选择和测试单元,被配置成基于所述权重而选择至少一个功能点,并对所选择的至少一个功能点进行测试。
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