[发明专利]一种业务参与对象的风险识别方法及装置

权利要求书

1.一种业务参与对象的风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取主导对象的不同关联对象的指定特征的值；所述关联对象，为分别与所述主导对象共同参与指定类型的业务的对象；所述指定类型的业务，是由主导对象和关联对象共同参与完成的业务；

根据获取到的所述指定特征的值，确定分别反映各类型的所述指定特征的值的第一分布情况的信息，作为所述主导对象的聚集性特征的值；所述类型，为所述指定特征的类型；

根据所述主导对象的聚集性特征的值，判断所述主导对象是否存在风险。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联对象的指定特征，至少包括下述一种：

关联对象自身的基本特征；

关联对象与其他关联对象之间的关联关系的指定特征；

关联对象与其他关联对象之间的关系网络的指定特征；

其中，所述其他关联对象，为分别与所述主导对象共同参与所述指定类型的业务的对象。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取到的所述指定特征的值，确定分别反映各类型的所述指定特征的值的第一分布情况的信息，包括：

针对获取到的各个类型的所述指定特征，分别执行下述操作中的至少一种：

计算获取到的该类型的满足第一预定条件的指定特征的值在获取到的该类型的所有指定特征的值中的占比，作为所述信息；

计算获取到的该类型的满足第二预定条件的指定特征的值在指定的特征值集合中的占比，作为所述信息；其中，所述特征值集合，由获取到的该类型的指定特征的值中的属于指定特征值范围内的值构成；

计算获取到的该类型的指定特征的值的信息熵，作为所述信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述主导对象的聚集性 特征的值，判断所述主导对象是否存在风险，包括：

根据所述主导对象的聚集性特征的值，以及反映所述其他主导对象的关联对象的所述各类型的所述指定特征的值的第二分布情况的信息，确定反映第一分布情况和第二分布情况的差异的值，作为所述主导对象的聚集性转换特征的值；其中，所述其他主导对象，是参与所述指定类型的业务且与所述主导对象存在指定关联关系的其他主导对象；所述其他主导对象的关联对象，是与所述其他主导对象参与指定类型的业务的对象；所述反映所述其他主导对象的所述指定的特征的值的第二分布情况的信息，是根据所述其他主导对象的关联对象的所述指定特征的值确定出的；

根据所述聚集性转换特征的值，判断所述主导对象是否存在风险。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述聚集性转换特征的值，判断所述主导对象是否存在风险，包括：

从所述主导对象的聚集性转换特征中，选取在风险识别中的权重大于预设权重的聚集性转换特征；

根据选取出的聚集性转换特征的值，判断所述主导对象是否存在风险。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述主导对象与所述其他主导对象存在的所述指定关联关系，包括下述至少一种：

所述主导对象自身与所述其他主导对象自身分别具有的基本属性满足指定关联条件；

所述主导对象与所述其他主导对象分别对应的关联对象中存在相同的关联对象；

所述主导对象与所述其他主导对象分别对应的关联对象中存在的相同的关联对象的占比大于预定阈值；所述占比，为所述存在的相同的关联对象的数量在所述主导对象与所述其他主导对象分别对应的关联对象的总数量中的占比。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述主导对象的聚集性 特征的值，判断所述主导对象是否存在风险，包括：

从所述主导对象的聚集性特征中，选取在风险识别中的权重大于预设权重的聚集性特征；

根据选取出的聚集性特征的值，判断所述主导对象是否存在风险。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述主导对象的聚集性特征的值，判断所述主导对象是否存在风险，包括：

通过将所述主导对象的聚集性特征的值输入训练好的孤立森林，判断所述主导对象是否存在风险；

其中，所述孤立森林，是利用从参与所述指定类型的业务的不同主导对象的特征中随机选取的特征的值训练的。