[发明专利]技术趋势预测方法及系统

权利要求书

1.一种技术趋势预测方法，其特征在于，包含：

经由一搜寻模块，搜寻对应于一特定技术的多个专利数据；

经由一专利趋势模块，依据所述专利数据产生一第一专利信息；

经由一商业趋势模块，依据相关于所述专利数据的多个目标商业数据产生对应于所述第一专利信息的一商业趋势信息；

经由所述专利趋势模块，依据所述商业趋势信息产生一第二专利信息；

经由所述专利趋势模块，依据多个预测商业数据产生一第三专利信息；及

经由一预测模块，依据所述第一专利信息、所述第二专利信息以及所述第三专利信息产生一技术趋势预测信息。

2.根据权利要求1所述的技术趋势预测方法，其特征在于，所述第一专利信息是对应于一第一时间区间，所述第二专利信息是对应于一第二时间区间，且所述第三专利信息是对应于一第三时间区间。

3.根据权利要求2所述的技术趋势预测方法，其特征在于，所述第一时间区间在所述第二时间区间之前，且所述第二时间区间在所述第三时间区间之前。

4.根据权利要求1所述的技术趋势预测方法，其特征在于，还包含：

经由一平均模块，依据所述技术趋势预测信息产生一长时间平均趋势预测曲线以及一短时间平均趋势预测曲线；以及

经由一警示模块，在所述长时间平均趋势预测曲线与所述短时间平均趋势预测曲线交叉的情况下，输出一警示信息。

5.根据权利要求1所述的技术趋势预测方法，其特征在于，还包含：

经由一接收模块，接收一当前目标商业数据；

经由所述商业趋势模块，依据所述当前目标商业数据修正所述商业趋势信息；以及

经由一警示模块，在所述修正后的商业趋势信息不符合所述技术趋势预测信息的情况下，输出一警示信息。

6.根据权利要求1所述的技术趋势预测方法，其特征在于，还包含：

经由所述商业趋势模块，在所述目标商业数据被更新的情况下，更新所述商业趋势信息；以及

经由所述专利趋势模块，依据所述更新后的商业趋势信息更新所述第二专利信息及更新所述第三专利信息。

7.根据权利要求1所述的技术趋势预测方法，其特征在于，所述目标商业数据对应于所述专利数据的至少一申请人的商品销售数据、股票市值数据、股票交易量数据、研发成本数据、公司财报数据或上述的组合。

8.一种技术趋势预测系统，其特征在于，包含：

一搜寻模块，用以搜寻对应于一特定技术的多个专利数据；

一专利趋势模块，用以依据所述专利数据产生一第一专利信息；

一商业趋势模块，用以依据相关于所述专利数据的多个目标商业数据产生对应于所述第一专利信息的一商业趋势信息，其中所述专利趋势模块用以依据所述商业趋势信息产生一第二专利信息，且依据多个预测商业数据产生一第三专利信息；以及

一预测模块，用以依据所述第一专利信息、所述第二专利信息以及所述第三专利信息产生一技术趋势预测信息。

9.根据权利要求8所述的技术趋势预测系统，其特征在于，所述第一专利信息是对应于一第一时间区间，所述第二专利信息是对应于一第二时间区间，且所述第三专利信息是对应于一第三时间区间。

10.根据权利要求9所述的技术趋势预测系统，其特征在于，所述第一时间区间在所述第二时间区间之前，且所述第二时间区间在所述第三时间区间之前。

11.根据权利要求8所述的技术趋势预测系统，其特征在于，还包含：

一平均模块，用以依据所述技术趋势预测信息产生一长时间平均趋势预测曲线及一短时间平均趋势预测曲线。

12.根据权利要求11所述的技术趋势预测系统，其特征在于，还包含：

一判断模块，用以判断所述长时间平均趋势预测曲线与所述短时间平均趋势预测曲线是否交叉；以及

一警示模块，用以在所述长时间平均趋势预测曲线与所述短时间平均趋势预测曲线交叉的情况下输出一警示信息。