[发明专利]一种基于iBeacon的室内定位方法在审
| 申请号: | 201610205599.1 | 申请日: | 2016-04-05 |
| 公开(公告)号: | CN105682227A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
| 发明(设计)人: | 何小锋;朱军;方程 | 申请(专利权)人: | 上海雅丰信息科技有限公司 |
| 主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;H04W4/02;H04W4/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201203 上海市杨浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 ibeacon 室内 定位 方法 | ||
1.一种基于iBeacon的室内定位方法,实现室内定位的步骤包括:
S1:在场景区域内均匀设置定位标签,定位标签采用低功耗蓝牙iBeacon;
定位标签布置密度为间隔8-15米布置一个,布置方式为均匀布置或沿行走路线均匀布 置,优选地采用三角网络交错均匀布置,定位标签的高度优选在2.5-3米的区域内;
S2:数据采集,手持采集终端在场景区域内按同一方向遍历所有参考点,采集定位标签 发出的广播信息,将采集到的广播信息构建一个完整的指纹库,把该指纹库存于服务器内;
广播信息包括位置信息、基站信息以及信号强度,如包含UUID、major、minor、rssi等信 息;
手持终端为载有数据采集测试端软件的手机或平板电脑,数据采集测试端软件目前已 申请软件著作权;
S3:在线定位,用户手持终端设备进入定位区域,手机终端接收iBeacon蓝牙信息,在线 测量向量与服务器中的指纹库进行定位匹配,采用量子群智能优化算法的定位匹配模型实 现定位。
2.根据权利要求1所述的一种基于iBeacon的室内定位方法,其特征在于,所述S3步骤 中所述的定位匹配,其具体步骤如下:
在t时刻,在线RSS测量向量与指纹库中位于参考点RPj处RSS向量间的距离定义 为:
(1)
选择drj较小的n(n∈[1,N])个点作为参考点,通过求平均值的方法进行位置估计,即:
(2)
其中,ωj代表第j个参考点的权重,ωj=1/(ε+drj),ε代表实际定位点与参考点的关联度 系数,且为参考点RPj的二维坐标,j∈{1,2,…,N};当ε(ε>1)无限接近 于1且不为1时,drj接近于零,即可理解为定位点
RPr与参考点RPj无限接近;则定位匹配问题的数学模型表达为:
。
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