[发明专利]智能拍照方法及装置

权利要求书

1.一种智能拍照方法，其特征在于，所述方法包括：

获取摄像头拍摄的图像；

获取所述图像中的障碍物，所述障碍物为所述图像中像素与所述图像背景之间的像素色差大于预定差值阈值的物体、所述图像中与预定障碍物形状相同的物体中的至少一种；

识别所述障碍物的轮廓，形成所述障碍物轮廓的线条为与相邻像素点之间的灰度差值大于预定差值阈值的像素点组成的线条；

将所述障碍物的轮廓圈定的区域作为所述障碍物区域，对所述障碍物区域内的信息进行擦除；

对擦除信息后的所述障碍物区域进行修补。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像中的障碍物，包括：

获取所述图像中与预定障碍物形状相同的物体；或者，获取所述图像中像素与图像背景之间的像素色差大于预定差值阈值的物体；

将获取出的所述物体作为所述图像的障碍物；或者，对获取出的所述物体进行标记显示，将从标记显示的物体中被选中的物体作为障碍物。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对获取出的所述物体进行标记显示，将从标记显示的物体中被选中的物体作为障碍物，包括：

在所述图像中识别出的物体处标记显示删除控件，将删除控件被触发的物体确定为所述图像中的障碍物；

或者，

在所述图像中标记显示识别出的物体，将被长按触发的物体确定为所述图像中的障碍物。

4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述对擦除信息后的所述障碍物区域进行修补，包括：

获取拍摄所述图像时的地理位置信息，查询拍摄地点与所述地理位置信息相同的同类图像；

从查询到的同类图像中筛选出所述图像的修补参照图像，所述图像与所述修补参照图像之间的相似度大于相似度阈值；

根据所述修补参照图像对所述图像中的所述障碍物区域进行修补。

5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述根据所述修补参照图像对所述图像中的所述障碍物区域进行修补，包括：

从所述修补参照图中与所述障碍物对应的区域获取补偿图像信息，利用所述补偿图像信息对所述图像中的所述障碍物区域进行修补。

6.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述对擦除信息后的所述障碍物区域进行修补，包括：

将所述障碍物区域周围的图像背景进行拉伸变形，以填充修补所述障碍物区域。

7.一种智能拍照装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取摄像头拍摄的图像；

第二获取模块，被配置为获取所述第一获取模块获取到的图像中的障碍物，所述障碍物为所述图像中像素与所述图像背景之间的像素色差大于预定差值阈值的物体、所述图像中与预定障碍物形状相同的物体中的至少一种；

擦除模块，包括：

识别子模块，被配置为识别所述障碍物的轮廓，形成所述障碍物轮廓的线条为与相邻像素点之间的灰度差值大于预定差值阈值的像素点组成的线条；

擦除子模块，被配置为将所述障碍物的轮廓圈定的区域作为所述障碍物区域，对所述障碍物区域内的信息进行擦除；

修补模块，被配置为对擦除信息后的所述障碍物区域进行修补。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

获取子模块，被配置为获取所述第一获取模块获取到的图像中与预定障碍物形状相同的物体；或者，获取所述第一获取模块获取到的图像中像素与图像背景之间的像素色差大于预定差值阈值的物体；

确定子模块，被配置为将所述获取子模块获取出的所述物体作为所述图像的障碍物；或者，对所述获取子模块获取出的所述物体进行标记显示，将从标记显示的物体中被选中的物体作为障碍物。