[发明专利]一种钻井风险预测系统

权利要求书

1.一种钻井风险预测系统，其特征在于，所述系统包括：

原始数据获取模块，其用于获取待分析钻井的实测数据，所述实测数据包含多个影响参数的原始数据；

特征向量确定模块，其与所述原始数据获取模块连接，用于对所述原始数据获取模块传输来的所述实测数据进行处理，得到所述实测数据的特征向量；

关联度系数确定模块，其与所述特征向量确定模块连接，用于根据所述实测数据的特征向量和预设钻井风险判断矩阵，分别计算所述实测数据的特征向量的各个元素与各个故障类型的关联度系数；

风险预测模块，其与所述关联系统确定模块连接，用于根据所述关联度系数计算所述实测数据与各个故障类型的关联度，并根据所述关联度判断所述待分析钻井是否存在风险。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征向量确定模块配置为首先根据所述实测数据，分别计算各影响参数的变化量，随后根据所述各影响参数的变化量，确定所述实测数据的特征向量。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，在计算各影响参数的变化量时，所述特征向量确定模块配置为首先计算各影响参数的平均值，随后根据所述各影响参数与其平均值的差值来确定所述各影响参数的变化量。

4.如权利要求2或3所述的系统，其特征在于，影响参数的变化量包括：

扭矩变化量、总池体积净变化量、流量差、钩载变化量、钻具裸眼静止时间、钻压变化量、机械比能值和井下循环当量密度。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述特征向量确定模块配置为在计算所述扭矩变化量时，首先将实时扭矩标准化为预设尺寸钻头在预设深度下的扭矩，从而得到标准扭矩，并根据所述标准扭矩计算所述扭矩变化量。

6.如权利要求1～5中任一项所述的系统，其特征在于，所述关联度系数确定模块配置为首先分别计算所述实测数据的特征向量与预设钻井风险判断标准矩阵的最大误差值和最小误差值，随后根据所述最大误差值和最小误差值，计算所述实测数据的特征向量中各个元素与各个故障类型的关联度系数。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述关联度系数确定模块配置 为根据如下表达式计算所述实测数据的特征向量中各个元素与各个故障类型的关联度系数：

ξij=δmin+ρδmax|yj-xij|+ρδmax,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n]]>

其中，ξ_ij表示实测数据的特征向量中的第j个元素y_j针对第i类故障的关联度系数，m表示故障类型的总数，n表示每种故障的特征向量所包含的元素个数，δ_max和δ_min分别表示实测数据的特征向量与预设钻井风险判断标准矩阵的最大误差值和最小误差值，ρ表示分辨系数，x_ij表示预设钻井风险判断标准矩阵中第i行第j列的元素。