[发明专利]一种规则匹配方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种规则匹配方法及装置，该方法当接收业务请求时，根据该业务请求中携带的若干待处理数据信息对应的维度标识，以及预先保存的规则集，确定包含该业务请求携带的所有维度标识的若干待定规则，最后在各待定规则中，确定包含的维度标识最多的待定规则，作为与该业务请求匹配的规则，完成规则匹配过程。通过上述方法，可以无需人工预先设置各规则的优先级，根据各待定规则中包含的维度标识，确定与该业务请求匹配的规则。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种规则匹配方法及装置。

背景技术

随着信息化社会的发展，人们越来越依赖于网络处理工作和生活中的各种事务，这就使得企业更多的通过网络开展各种业务，而通常一个业务可根据对应的规则执行，即，根据输入的原始数据，通过规则计算之后，输出对应的结果(如，保险费率计算业务，根据输入的数据：汽车颜色是红色、汽车排量大于3.0L、汽车车主为男性、汽车车主交通事故发生率为2次/年，那么通过规则计算，可以得出保险费提高100％的结果)。

可见，在大数据时代来临的前景下，未来通过网络进行的业务只会越来越多，这就对应的使得规则的数量也会越来越多，更新也会越来越频繁。于是，为了提高业务执行效率、降低业务更新成本、适应业务快速变化的需求，在现有技术中，采用规则引擎技术解决大量规则与业务之间的匹配问题。

具体的，在现有技术中，该规则引擎接收待分析业务请求对应的数据信息(即，输入的数据信息)，并确定该数据信息对应的各数据的维度(如，汽车颜色、汽车排量、车主性别、数据发生率都是不同维度的数据)，根据预先保存的规则集以及各数据的维度，通过规则匹配方法确定需要使用的规则，使得该待分析业务请求对应的业务可以根据该规则执行。

例如，对于输入数据A＝x、B＝y、C＝z，存在3个数据的维度A、B、C，假设存在规则集，如表1所示。

表1

可见，只有Rule1中数据的维度与输入数据匹配，所以可以确定采用Rule1处理该输入数据对应的业务。

但是，由于前述的规则的不断增加，使得该待分析业务请求对应的数据信息可能会匹配到多个规则。

继续沿用上例，假设此时该规则集中还包含Rule6，并且Rule6包含的数据的维度为(A、B、C、D)，则此时Rule1和Rule6都与该输入数据匹配。

于是，对于匹配到多个规则的情况，在现有技术中，一般采用通过工作人员人工为各规则设置优先级的方法，使得当匹配到多个规则时，可以通过各规则的优先级确定最终使用的规则。并且，由于规则数量的快速增长，这一情况出现的几率也会越来越高。但是，由于人工为各规则设置的优先级的准确性并不高，容易导致匹配到的规则的准确性下降。

可见，在现有技术中，在采用规则引擎方法时，由于人工设置的优先级，其准确性并不高，所以可能导致规则引擎匹配到的规则的准确性下降。基于上述原因，现有技术的规则匹配方法存在工作效率低、匹配精度低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种规则匹配方法及装置，用以解决现有规则引擎在进行规则匹配时，只能通过预先人工设置各规则的优先级确定匹配到的规则，导致规则引擎使用繁琐、运行效率地、匹配精度低的问题。

本申请实施例提供的一种规则匹配方法，包括：

接收业务请求，其中，所述业务请求中携带若干待处理数据信息对应的维度标识；

根据预先保存的规则集，确定包含所述业务请求携带的所有维度标识的若干规则，作为待定规则；

在各待定规则中，确定包含的维度标识最多的待定规则，作为与所述业务请求匹配的规则。