[发明专利]用于移动终端的信息采集方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据采集，特别涉及一种用于移动终端的信息采集方法。

背景技术

随着物质生活水平的迅速提高，许多新的危害人类健康的因素也接踵而 来，如心血管疾病等已经成为危害人类健康的最疾病。因此长期监护人体生理 参数有利于了解人的健康情况。心率被认定为众多生理信息中最基本也是最重 要的信息之一。在心率的数据采集方法中，切脉容易受到医生主观因素的影响， 医生在诊断病情的时候会采用听诊器辅助诊断。对于先进的脉搏测量仪，被测 量者都与仪器或者医生有一定的接触，给被测量者带来不适感。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出一种用于移动终端的信息 采集方法，包括：

在移动终端的视频图像中捕获皮肤区域，过滤皮肤区域的像素点的干扰噪 声得到心率信号；计算心率信号的波峰间距，通过统计直方图进行心率测量。

优选的，所述在移动终端的视频图像中捕获皮肤区域，过滤皮肤区域的像 素点的干扰噪声得到心率信号，进一步包括：

在视频预处理过程中，将视频的所有帧经过计算后得到RGB通道的三个 信号，将绿色通道像素值的均值中的主分量信号提取出来，通过皮肤的定位及 跟踪，确定感兴趣区域后，取感兴趣区域所有像素点像素值的平均值；获取三 块感兴趣区域的绿色通道像素值的平均值曲线，对这三条曲线的三组数据进行 数据降维，提取出包含心率信息的一维数据曲线；所述数据降维包括通过主分 量分析得到主分量过滤噪声，保留心率周期信号；

优选的，所述计算心率信号的波峰间距，通过统计直方图进行心率测量， 进一步包括：

将原始心率信号X分为由周期性的心动信号Xstat和低频非周期性的趋势 信号Xtrend，利用时变的FIR高通滤波器将低频非周期的趋势信号过滤，保留 周期信号的部分；

提取心率信号波峰之间的间距，然后进行直方图统计，计算出心跳间距， 最后计算出心率，其中在计算心跳间距时，首先进行波峰检测，包括检测信号 中极大值的位置，也就是信号在某一小范围内的最大值；采用以下波峰检验条 件：

记检测出信号X＝{x₁，x₂，…，x_n}的波峰为p_i，i＝1，2，…，m，m为波 峰的个数，仅当p_i满足以下三个条件时，确定为有效波峰：

(1)波峰p_i与其左边相邻的三个值x₁，x₂，x₃组成的数组X₁'＝{x₁，x₂，x₃， p_i}中，最大值是波峰的值p_i，最小值为波峰左边第三个值x₁；

(2)波峰p_i与其右边相邻的三个值x₄，x₅，x₆组成的数组X₂'＝{p_i，x₄，x₅， x₆}中，最大值是波峰的值p_i，最小值为波峰右边第三个值x₆；

(3)波峰的值p_i大于所有波峰均值的1/5；

采用二次多项式波峰拟合对波峰位置进行修正，拟合过程进一步包括：