[发明专利]HEVC帧内编码处理方法和装置

说明书

一种HEVC帧内编码处理方法，用于简化率失真代价的计算过程，提高HEVC编码速度。在本发明一些可行的实施方式中，方法包括：计算第一亮度率失真代价和第二亮度率失真代价，所述第一亮度率失真代价是当前层的第一CU的亮度分量的率失真代价，所述第二亮度率失真代价是所述第一CU对应的下一层的多个第二CU的亮度分量的率失真代价；比较所述第一亮度率失真代价和所述第二亮度率失真代价，根据比较结果判断是否继续向下一层划分。本发明实施例还提供相应的装置。

技术领域

本发明涉及视频编码技术领域，具体涉及一种HEVC帧内编码处理方法和装置。

背景技术

高效视频编码(High Efficiency Video Coding，HEVC)是下一代新的视频压缩标准，其目标是视频压缩效率比现有H.264/AVC(Advanced Video Coding，高级视频编码)High Profile(高端规格)提高30％以上，以用于替代H.264/AVC编码标准。

编码树单元(Coding tree unit，CTU)是HEVC编码基本单元，类似于H.264/AVC中的宏区块(Macro block)，CTU的大小可以从16x16到64x64，单位为像素。CTU可以包含一个编码单元(Coding Unit，CU)或是切割划分成多个较小的CU。CU是HEVC帧间和帧内编码的最基本单元，尺寸大小可以为64×64、32×32、16×16和8×8，单位为像素。

HEVC编码技术中，视频的每一帧图像被分割成CTU，每个CTU可以是一个CU，也可以进一步划分为多个CU。在HEVC帧内编码，或者说I帧编码中，CU划分采用四叉树遍历递归的方式进行，即从大到小依次遍历所有可能的CU类型，计算每一层CU的率失真代价，然后选取代价最小的CU块组合类型。率失真代价的大小是确定CU划分的准则。

实践发现，率失真代价的计算过程中需要经过预测、变换量化、CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding，适应性二元算术编码)编码、反变换反量化等过程，是整个帧内编码过程中计算最复杂、最耗时的部分，严重影响HEVC编码速度。

发明内容

本发明实施例提供一种HEVC帧内编码处理方法和装置，用于简化率失真代价的计算过程，提高HEVC编码速度。

本发明第一方面提供一种HEVC帧内编码处理方法，包括：计算第一亮度率失真代价和第二亮度率失真代价，所述第一亮度率失真代价是当前层的第一CU的亮度分量的率失真代价，所述第二亮度率失真代价是所述第一CU对应的下一层的多个第二CU的亮度分量的率失真代价；比较所述第一亮度率失真代价和所述第二亮度率失真代价，根据比较结果判断是否继续向下一层划分。

本发明第二方面提供一种HEVC帧内编码处理装置，包括：计算模块，用于计算第一亮度率失真代价和第二亮度率失真代价，所述第一亮度率失真代价是当前层的第一CU的亮度分量的率失真代价，所述第二亮度率失真代价是所述第一CU对应的下一层的多个第二CU的亮度分量的率失真代价；处理模块，用于比较所述第一亮度率失真代价和所述第二亮度率失真代价，根据比较结果判断是否继续向下一层划分。

本发明第三方面提供一种计算机设备，包括处理器、存储器、总线和通信接口；所述存储器用于存储程序，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述计算机设备运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述程序，以使所述计算机设备执行如第一方面所述的HEVC帧内编码处理方法。

本发明第四方面提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被包括一个或多个处理器的计算机设备执行时，使所述计算机设备执行如第一方面所述的HEVC帧内编码处理方法。