[发明专利]处理地震剖面图像的方法和装置

说明书

本发明公开了处理地震剖面图像的方法和装置。本发明中，通过优化的TV去噪技术去除地震剖面图像中的噪声，然后在此基础上采用逐层相似性学习法进一步提高地震剖面图像分辨率，能显著提高地震信号的信噪比，得到高质量的地震剖面图像，有助于解释人员更好的将地震信息转化成地质信息，以精确重现地下地质的情况，对测区作出更合理的油气评价。

技术领域

本发明涉及地震勘探领域，更具体地，涉及一种处理地震剖面图像的方法和一种处理地震剖面图像的装置。

背景技术

在地震勘探中，由于采集环境、设备等影响，检波器接收到的地震信息中不可避免含有多种干扰波，即为噪声。这些噪声的存在降低了地震资料的信噪比。而在去噪的过程中，可能同时把部分有效波也去除掉了。这些因素导致地震剖面图像质量降低，妨碍了解释人员的分析，最终影响地震剖面解释的准确性。

地震噪声一般分为相干噪声和随机噪声，目前相干噪声去除的方法有切除法、f-k滤波法、f-x滤波等，随机噪声的去除方法有f-x域预测滤波、小波变换等。实际上有效波和噪声不能做到“泾渭分明”，上述所有方法也只能大致地去除噪声的主要能量，旨在提高地震资料的信噪比。并且这些方法只注重单方面去除噪声，忽略了去除噪声后恢复被去除的有效波的能量，因此降低了地震剖面图像的分辨率。

发明内容

本公开提出了一种能显著提高地震剖面图像质量的去噪技术。

根据本公开的一方面，提出了一种处理地震剖面图像的方法，该方法包括：基于下式对地震剖面图像进行TV去噪处理：

其中，所述地震剖面图像共有N条线，每条线具有N个cdp点，表示第n次迭代得到的第i条线中第j个cdp点的像素值，表示原始地震资料中第i条线中第j个cdp点的像素值，Δt表示时间步长，λ为预设参数，边界条件满足

根据本公开的另一方面，提出了一种处理地震剖面图像的装置，该装置包括：用于基于下式对地震剖面图像进行TV去噪处理：

其中，所述地震剖面图像共有N条线，每条线具有N个cdp点，表示第n次迭代得到的第i条线中第j个cdp点的像素值，表示原始地震资料中第i条线中第j个cdp点的像素值，Δt表示时间步长，λ为预设参数，边界条件满足插值单元，用于利用相似性学习法对经TV去噪处理后的地震剖面图像进行插值，得到处理后的地震剖面图像。

本公开的各方面通过优化的TV去噪技术去除地震剖面图像中的噪声，然后在此基础上采用逐层相似性学习法进一步提高地震剖面图像分辨率，能显著提高地震信号的信噪比，得到高质量的地震剖面图像，有助于解释人员更好的将地震信息转化成地质信息，以精确重现地下地质的情况，对测区作出更合理的油气评价。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本发明的一个实施例的处理地震剖面图像的方法的流程图。

图2示出了某原始地震剖面图像。

图3示出了根据本发明对图2所示原始地震剖面图像进行优化的TV去噪后得到的地震剖面图像。

图4示出了根据本发明利用逐层相似性学习法对图3进行插值后得到的地震剖面图像。

图5(a)和(b)分别是图3和图4中对应的局部放大图。

具体实施方式