[发明专利]数据库用户数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种数据库用户数据处理方法，其特征在于，包括：

选定用户数据中多个预定特征，所述预定特征包括正向特征和逆向特征，所述预定特征包括用户在预定时间内的记录数据总和占标准数据总和的比例，包括折扣系数；

确定每个所述预定特征的分位数个数，根据所述分位数个数确定所述预定特征的用户分类阈值；基于多个所述预定特征的所述用户分类阈值对用户进行分类，获得多特征分类用户集合，有针对性的进行数据调用和推送，其中，所述预定特征的数量为n，对应的预定分位数个数分别为k₁，k₂……k_n，则确定的各个所述预定特征的用户分类阈值为k₁-1，k₂-1……k_n-1，多特征分类用户集合的数量为k₁*k₂*……*k_n，n为大于1的正整数，k₁～k_n为正整数；

根据所述预定特征的数据获取所述预定特征的正向化数据，所述预定特征的正向化数据包括所述正向特征的数据和正向化处理后的所述逆向特征的数据；

标准化处理所述预定特征的正向化数据获取所述预定特征的标准化数据；

根据多个所述预定特征的权重基于所述预定特征的标准化数据确定用户排序参数；

按照所述用户排序参数对用户进行排序获得排序用户列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

对所述逆向特征的数据进行正向化处理包括：获取所述逆向特征的数据的最大值；将所述逆向特征的数据的最大值减去所述逆向特征的数据，确定所述逆向特征的正向化数据；

和/或，

所述标准化处理所述预定特征的正向化数据获取所述预定特征的标准化数据包括：采用离差标准化的方式标准化处理所述预定特征的正向化数据，获取所述预定特征的标准化数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定特征还包括：用户首次记录到统计日期的时间长度、用户最近一次记录到统计日期的时间长度、用户在预定时间内的记录频率和用户在预定时间内的记录数据总和。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取操作者配置的所述分位数个数；

和/或

获取操作者配置的多个所述预定特征的权重。

5.一种数据库用户数据处理方法，其特征在于，包括：

选定用户数据中多个预定特征，所述预定特征包括正向特征和逆向特征，所述预定特征包括用户在预定时间内的记录数据总和占标准数据总和的比例，包括折扣系数；

确定所述预定特征的分位数个数，根据所述分位数个数确定所述预定特征的用户分类阈值；其中，所述预定特征的数量为n，对应的预定分位数个数分别为k₁，k₂……k_n，则确定的各个所述预定特征的用户分类阈值为k₁-1，k₂-1……k_n-1；n为大于1的正整数，k₁～k_n为正整数；

基于多个所述预定特征的所述用户分类阈值对用户进行分类，获得多特征分类用户集合，有针对性的进行数据调用和推送，其中，多特征分类用户集合的数量为k₁*k₂*……*k_n。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述预定特征的分位数个数，根据所述分位数个数确定所述预定特征的用户分类阈值包括：

将所述预定特征的数据进行排序；

根据所述预定特征的分位数个数将数据等分，确定分割点的数据为所述预定特征的用户分类阈值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取操作者配置的所述分位数个数。