[发明专利]用于估计时空数据的设备和方法

权利要求书

1.一种用于估计时空数据的设备，包括：

预处理单元，被配置为将时空数据进行排序并划分为若干级别，计算各个级别中每一个级别上的数据的均值；

概率计算单元，被配置为基于划分级别后的数据来计算各个级别之间的时空变化概率；以及

估计单元，被配置为基于所述均值和所述时空变化概率来估计时空数据。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述预处理单元被配置为：

计算所有时空数据的平均值；

将各个时空数据除以所述平均值，以获得标准化的时空数据；以及对标准化的时空数据进行排序并划分为若干级别，使得各个级别的数据的数量基本相同。

3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述概率计算单元被配置为：

计算时空数据的空间权重矩阵；

基于所述空间权重矩阵，计算空间延迟算子；以及

基于空间延迟算子，计算当目标点的空间邻接点处于不同级别状态时该目标点的级别变化概率。

4.根据权利要求3所述的设备，其中，所述概率计算单元被配置为：基于空间点的邻接关系或距离来计算所述空间权重矩阵。

5.根据权利要求3所述的设备，其中，所述概率计算单元被配置为：通过使用马尔可夫链来计算当目标点的空间邻接点处于不同级别状态时该目标点的级别变化概率。

6.一种用于估计时空数据的方法，包括：

将时空数据进行排序并划分为若干级别，计算各个级别中每一个级别上的数据的均值；

基于划分级别后的数据来计算各个级别之间的时空变化概率；以及基于所述均值和所述时空变化概率来估计时空数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，将时空数据进行排序并划分为若干级别包括：

计算所有时空数据的平均值；

将各个时空数据除以所述平均值，以获得标准化的时空数据；以及对标准化的时空数据进行排序并划分为若干级别，使得各个级别的数据的数量基本相同。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，计算各个级别之间的时空变化概率包括：

计算时空数据的空间权重矩阵；

基于所述空间权重矩阵，计算空间延迟算子；以及

基于空间延迟算子，计算当目标点的空间邻接点处于不同级别状态时该目标点的级别变化概率。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于空间点的邻接关系或距离来计算所述空间权重矩阵。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，通过使用马尔可夫链来计算当目标点的空间邻接点处于不同级别状态时该目标点的级别变化概率。