[发明专利]众包平台劳动者挑选方法

权利要求书

1.一种众包平台劳动者挑选方法，其特征在于，通过预先建立包含劳动者集合、背书权重集合以及背书关系集合L的有向图以表示劳动者之间的关系，然后预测劳动者的数据可信度，根据数据可信度选择劳动者参与任务，任务完成后，每个参与任务的劳动者得到该任务的任务得分，并调整劳动者的背书权重；

所述的数据可信度为其中：RS_i和RS_j为劳动者i和其背书者j的信誉分数，k为当前任务，为劳动者i的所有背书者的集合，e_jk为背书者j在任务k相关领域上的专业水平，d_ji为j对i的背书权重；

所述的众包平台劳动者挑选方法，具体步骤包括以下步骤：

1)建立有向图G(N，L，D)表示劳动者之间关系，其中：N为劳动者集合、D为背书权重集合；

2)预测背书者关于当前任务的专业水平，具体包括以下步骤：

2.1)设立评分矩阵，一个维度表示劳动者，另一个维度表示所有不同的任务，该矩阵中项为劳动者i关于任一任务x(x∈X)的估计任务得分，X为所有任务的集合，其中：表示劳动者i在特征向量的维度上的专长；

2.2)通过优化损失函数获得特征向量和其中：K为历史数据集合，r_it为任一个劳动者i对应参与过的任务t的任务得分，为任务的特征向量，λ为控制正则化的强度；

2.3)计算专业水平其中：当背书者j没有参与过当前任务k，则将其估值作为j的专业水平即否则其专业水平为真实值r_jk，表示劳动者j在任务的特征向量的维度上的专长，r_jk表示专业水平真实值；

3)预测劳动者的数据可信度；

4)根据数据可信度选择劳动者；

5)给每个完成任务的劳动者一个任务得分并计算其信誉分数；

6)根据任务得分调整劳动者的背书权重。

2.根据权利要求1所述的众包平台劳动者挑选方法，其特征是，所述的信誉分数其中：CoT_i为劳动者i参与过的所有任务的集合。