[发明专利]用于视轴区浑浊识别的智能终端

说明书

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种用于视轴区浑浊识别的智能 终端。

背景技术

后发性白内障是白内障术后，特别是先天性白内障术后最常见的并发症。 后发性白内障所致的视轴区浑浊严重影响患者的视觉质量。

目前包括后发性白内障在内的视轴区浑浊均需通过眼科医师检查发现。由 于患者基数巨大、医疗资源相对稀缺、随访依从性差，导致许多需要临床干预 的视轴区浑浊未被及时发现。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种用于视轴区浑浊识别的 智能终端，实现非医院条件下的视轴区浑浊监测。

为了实现上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种用于视轴区浑浊识别的智能终端，包括：

摄像头，用于获取拍摄对象目标眼的图像；

提取器，用于确定拍摄对象目标眼图像上的结膜区；

定位分析圈，用于结合所述提取器所确定的结膜区，确定拍摄对象目标眼 图像上的虹膜区，并将虹膜区均分为4-10个由外到内径线依次递减的同心椭圆， 将靠近中心的1-3个椭圆作为视轴区及邻近区域；

浑浊检测仪，用于检测拍摄对象目标眼图像上的视轴区及邻近区域是否存 在浑浊。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明用于视轴区浑浊识别的智能终端，先采集患者目标眼的图像，并在 图像上定位出视轴区，再判断视轴区是否浑浊。整个过程可以由患者自助完成， 无需医生参与，在家即可方便快捷地实现检测，有利于及早发现病情，对缓解 医疗资源的紧张做出了贡献。

附图说明

图1为本发明用于视轴区浑浊识别的智能终端的结构示意图；

图2为定位分析圈对虹膜区进行均分的示意图；

图3为摄像头拍摄到的一组目标眼的图像；

图4为对图3的图像进行标准化处理后的图像；

图5为本发明用于视轴区浑浊识别的智能终端的工作流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。

本发明用于视轴区浑浊识别的智能终端，如图1所示，包括：

摄像头，用于获取拍摄对象目标眼的图像；

提取器，用于确定拍摄对象目标眼图像上的结膜区；

定位分析圈，用于结合所述提取器所确定的结膜区，确定拍摄对象目标眼 图像上的虹膜区，并将虹膜区均分为4-10个由外到内径线依次递减的同心椭圆， 将靠近中心的1-3个椭圆作为视轴区及邻近区域；

浑浊检测仪，用于检测拍摄对象目标眼图像上的视轴区及邻近区域是否存 在浑浊。

上述摄像头、提取器、定位分析圈和浑浊检测仪依次连接，组成了本智能 终端。将本智能终端植入目前广泛使用的手机、平板电脑等移动智能终端上， 则手机、平板电脑等具有了视轴区浑浊识别的功能。

在拍摄目标眼的图像时，可以是拍摄对象自拍，或其他人协助拍摄，而仰 卧是拍摄对象采取的最佳姿势。所拍摄的图像越清晰，识别效果越准确。因此， 作为一个优选的实施例，本智能终端还可以包括拍摄指导窗，用于提示用户调 整拍摄环境，室内垂直白色光源的照明将是最佳拍摄环境，此外，还可以在拍 摄前，提醒用户对拍摄者目标眼预先进行散瞳。

作为一个优选的实施例，本智能终端还可以包括处理器，用于在所述浑浊 检测仪进行检测前，对拍摄对象目标眼的图像进行灰度化处理和眼位校正处理， 得到标准化图像，所述眼位校正处理是将眼位歪斜的图像校正至眼位水平。图3 和图4所示分别为拍摄到的一组图像和处理后的标准化图像。

定位分析圈将虹膜区划分为若干个同心椭圆，用以定位虹膜中心即视轴区。 考虑到虹膜中心在虹膜区所占的比例，可以将椭圆均分为4-10个，图2所示是 最佳实施例。在该实施例中，虹膜区被均分为6个同心椭圆，按径线由小至大 分别排序为E1～E6，即以最大椭圆E6为基准，各椭圆对应的水平径与垂直径均 匀递减。

若浑浊检测仪检测到浑浊，且浑浊累及E1和/或E2椭圆所在区域，定义为 视轴区和/或邻近区域内存在浑浊。