[发明专利]社区级直流微电网群的在线能量调度方法

权利要求书

1.一种社区级直流微电网群的在线能量调度方法，其特征在于，包括：

步骤1：确定微电网群能量调度的目标函数、决策变量与相关的约束条件，形成原始的优化问题；

步骤2：针对储能队列，确定李雅普诺夫函数与李雅普诺夫漂移；

步骤3：采用李雅普诺夫优化方法将原始的优化问题转化为每个时刻的子问题；

步骤4：每个直流微电网的控制器获取当下时刻自身的光伏出力，负荷及储能剩余电量的相关数据；

步骤5：每个直流微电网控制器根据获取的信息决策储能的充放电量，计算自身的负荷缺额与剩余电量；

步骤6：每个直流微电网控制器将自身的相关信息传送给中央控制器；

步骤7：中央控制器根据获取的信息对当下时刻的子问题进行求解，得到当下时刻的决策变量；

步骤8：更新时间到下一时刻，返回步骤4，直到整个优化时间区间结束。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤1中微电网群能量调度的目标函数为最大化光伏在微电网群中的消纳，决策变量为每个时刻微电网之间的交换电量，约束条件包括功率平衡约束，储能剩余电量与最大充放电功率的约束。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤2中储能队列表示为N表示微电网群中微电网的数量；李雅普诺夫函数为代表储能队列中积累的电量；李雅普诺夫漂移定义为为李雅普诺夫函数值相邻时刻变化值的期望，代表了队列的稳定性，E_i(t)为第i个直流微电网中储能的电量水平。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤5中微电网控制器决策储能的充放电量，其决策原则根据光伏发电量与负荷需求制定；当光伏发电量大于负荷需求时，储能的充电电量为光伏剩余的电量，且需要受到储能容量与最大充电功率的约束，储能的放电电量为0；当负荷需求大于光伏发电量时，储能的充电电量为0，储能的放电电量需要受到储能剩余电量与最大放电功率的约束。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述负荷缺额的定义为微电网中光伏发电单元与储能单元在当下时刻为负荷供给电量之后的负荷缺额，即只能由其他微电网供应电量的负荷缺额。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述剩余电量为储能当下时刻在微电网内部完成充放电后的剩余电量，即可传输给其他微电网的电量。