[发明专利]一种基于蚁群算法快速求解QoSR的方法

说明书

技术领域

本发明涉及路由优化领域，具体涉及一种基于蚁群算法快速求解QoSR的方法。

背景技术

随着网络多媒体技术的飞速发展，Internet上的多媒体应用层出不穷，如IP电话、 视频会议、视频点播(VOD)、远程教育等多媒体实时业务、电子商务在Internet上传送等。 Internet已逐步从单一的数据传送网向数据、语音、图像等多媒体信息的综合传输网演化， 这些不同的应用有不同的服务质量(QoS，QualityofService)要求。而Internet提供尽力 发送的服务机制，无法保证传输的各项服务参数，然而延迟、剩余带宽、丢包率等对于语音、 图片和视频文件的传输又是至关重要的，因而多约束服务质量路由(QualityofService Routing，QoSR)算法应运而生。多约束服务质量路由算法的主要目标就是为接入业务选择 满足其服务质量(如带宽、时延、时延抖动和分组丢失率等)要求的传输路径，同时保证网络 资源的有效利用。多约束服务质量路由本身是一个难以处理的NP完全(Non-deterministic PolynomialComplete，NP-C)问题，如下：如图1所示，QoSR问题就是求解源节点V_i(i＝1, 2,...10)到目标节点V_j(j＝1,2,...10，且i≠j)之间符合QoSR约束条件的最优路径。QoSR 约束条件具体如下：约定B表示QoSR请求的最小可用带宽限制，D表示QoSR请求的最大时延 限制，L表示QoSR请求的最大丢包率限制，以这些参数为代表进行分析，满足QoSR约束条件 的路由需符合以下条件：

(1)QoSR请求路由中，每条链路的剩余可用带宽不应小于QoSR请求的最小带宽限 制：

MinB_p(p)≥B,p∈E_p(1)

其中B_p表示链路的剩余可用带宽，E_p表示QoSR请求的链路集合，p为该集合中的一 条链路，B表示QoSR请求的最小可用带宽限制；

(2)QoSR路由源点到终点的时延不应大于QoSR请求的最大时延限制：

Σn∈VnDn(n)+Σp∈EpDp(p)≤D---(2)]]>

其中D_n表示路由节点处理时延，D_p表示链路时延，D表示QoSR请求的最大时延限制， V_n表示QoSR请求的节点集合，n为该集合中的一个节点，E_p，p符号的含义同公式(1)；

(3)QoSR路由源点到终点的丢包率不应大于QoSR请求的最大丢包率限制：