[发明专利]一种用于去除高分辨率天文图像中条纹噪声的方法

权利要求书

1.一种用于去除高分辨率天文图像中条纹噪声的方法，其特征在于：首先，对含有条纹噪声的图像进行边缘扩展和对数化；接着，小波分解对数化后的图像并提取小波域各层的垂直分量；再对小波域各层的垂直分量进行高通滤波，得到高频分量；然后，采用小波重构的方法对不含条纹噪声的小波域信息进行重构；依次提取一级、二级和三级条纹；最后，用含有条纹噪声的图像除以三级条纹得到无条纹图像；

所述用于去除高分辨率天文图像中条纹噪声的方法的具体步骤如下：

Step1、图像预处理：首先对含有条纹噪声的图像进行边缘扩展，然后对其进行对数化，得到对数化图像；

Step2、小波分解：把对数化图像进行小波分解，得到对数化图像的小波域信息，再提取小波域各层的垂直分量；

Step3、对小波域各层的垂直分量进行高通滤波，得到高频分量：对小波域各层的垂直分量进行列方向的中值滤波得到对应的低频分量；再用提取的小波域各层的垂直分量减去其对应的低频分量，得到对应的高频分量，即不含条纹噪声信息的垂直分量；

Step4、小波重构：用不含条纹噪声信息的垂直分量替换高通滤波前小波域各层的垂直分量，得到不含条纹噪声的小波域信息；再采用小波重构的方法对替换后的不含条纹噪声的小波域信息进行重构，得到不含条纹噪声的初处理图像；

Step5、一级条纹提取：用对数化图像减去初处理图像提取一级条纹；

Step6、二级条纹提取：对一级条纹逐行高斯滤波，得到二级条纹；

Step7、三级条纹提取：对二级条纹指数化，然后扣除边缘扩展部分，得到三级条纹；

Step8、无条纹图像获取：用含有条纹噪声的图像除以三级条纹得到最后的无条纹图像。