[发明专利]对象推荐方法和装置、推荐信息处理方法和装置

说明书

本发明涉及一种对象推荐方法和装置、推荐信息处理方法和装置，该对象推荐方法包括：获取候选对象集合中各对象的原始分值；获取当前对象推荐场景下预设的目标分值概率累积分布；根据所述目标分值概率累积分布，将所述原始分值保序回归映射为目标分值；根据所述目标分值从所述候选对象集合中挑选相应的对象；推荐挑选出的所述对象。本发明提供的对象推荐方法和装置、推荐信息处理方法和装置，使得推荐结果精准。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对象推荐方法和装置、推荐信息处理方法和装置。

背景技术

推荐对象是向用户传递信息的一种重要方式，推荐的对象比如应用程序、用户或者商品等，可将推荐这些对象的推荐信息发送至用户终端，由用户终端对推荐信息进行响应。目前的对象推荐方法，一般是采用特定的评分算法计算出候选对象集合中的各个对象的分值，再根据分值从候选对象集合中选出一部分对象作为推荐结果。

然而，目前的对象推荐方法，在计算分值时采用的评分算法不同，计算出的各个对象的分值也不同，计算出的各种分值的分布情况也不同，这样不同评分算法下对象推荐的概率有一定差异，导致推荐结果不精准，需要改进。

发明内容

基于此，有必要针对目前的对象推荐方法因计算分值时采用的评分算法不同而导致推荐结果不精准的问题，提供一种对象推荐方法和装置、推荐信息处理方法和装置。

一种对象推荐方法，所述方法包括：

获取候选对象集合中各对象的原始分值；

获取当前对象推荐场景下预设的目标分值概率累积分布；

根据所述目标分值概率累积分布，将所述原始分值保序回归映射为目标分值；

根据所述目标分值从所述候选对象集合中挑选相应的对象；

推荐挑选出的所述对象。

一种对象推荐装置，所述装置包括：

原始分值获取模块，用于获取候选对象集合中各对象的原始分值；

目标分值概率累积分布获取模块，用于获取当前对象推荐场景下预设的目标分值概率累积分布；

映射模块，用于根据所述目标分值概率累积分布，将所述原始分值保序回归映射为目标分值；

挑选模块，用于根据所述目标分值从所述候选对象集合中挑选相应的对象；

推荐模块，用于推荐挑选出的所述对象。

一种推荐信息处理方法，所述方法包括：

接收推荐对象的推荐信息；所述推荐信息是根据所述对象的目标分值挑选出的，所述目标分值是在对所述对象进行评分而获得原始分值后，根据当前对象推荐场景下预设的目标分值概率累积分布将所述原始分值保序回归映射而成的；

根据所述对象的目标分值对所述推荐信息进行排序；

按照排序顺序展示所述推荐信息。

一种推荐信息处理装置，所述装置包括：

推荐信息接收模块，用于接收推荐对象的推荐信息；所述推荐信息是根据所述对象的目标分值挑选出的，所述目标分值是在对所述对象进行评分而获得原始分值后，根据当前对象推荐场景下预设的目标分值概率累积分布将所述原始分值保序回归映射而成的；

排序模块，用于根据所述对象的目标分值对所述推荐信息进行排序；

推荐信息展示模块，用于按照排序顺序展示所述推荐信息。