[发明专利]一种修正的图像块期望对数似然估计的图像去噪方法

权利要求书

1.一种修正的图像块期望对数似然估计的图像去噪方法，其特征在于，包含以下步骤：

(1)、图像噪声估计步骤

将输入的含噪图像块求取其方差，并与给定的噪声方差进行比较，从而将含噪图像块分为含噪平滑图像块和含噪非平滑图像块两类；

(2)、修正高斯混合模型处理

对分类后的含噪图像块进行高斯混合模型估计，首先计算输入的所有图像块在高斯混合模型中对应每个单高斯模型下的概率，找到最匹配含噪单高斯模型，进而获得对应干净图像块的单高斯模型；

对含噪平滑图像块，设置其对应的干净图像块的单高斯模型的概率分布服从N(0,Ξ_ε)，N(0,Ξ_ε)中的Ξ_ε是方差的一极小值，进行修正；

对含噪非平滑图像块，不做任何改动；

(3)、图像块期望对数似然估计处理

对于含噪平滑图像块采用修正的高斯混合模型进行估计，得到恢复的平滑图像块；

对于非平滑的图像块则采用原有的高斯混合模型进行估计；

最终通过图像块期望对数似然估计对恢复后的所有图像块进行图像降噪。