[发明专利]一种采油井控制方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及采油井相关技术领域，特别是一种采油井控制方法及系统。

背景技术

目前海上的采油井不定产值控制系统通常采用传统的比例积分微分 （proportion-integral-derivative，PID）控制器，但是由于积分饱和作用，PID控制器无 法达到作业效率最高的最佳工况点，采油效率受到极大制约。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术由于积分饱和作用，PID控制器无法达到作业效率最 高的最佳工况点，采油效率受到极大制约的技术问题，提供一种采油井控制方法及系统。

本发明提供一种采油井控制方法，包括：

闭环控制步骤，包括：获取所述采油井的注采系统的实时状态信息并传输至比例积分 微分控制器，所述比例积分微分控制器通过控制电机的频率对所述注采系统的进行闭环控 制；

采油井效率初始值计算步骤，包括：计算采油井效率初始值；

实时状态信息获取步骤，包括：获取所述注采系统的实时状态信息；

神经网络计算步骤，包括：将所述采油井效率初始值输入神经网络控制器，作为所述神 经网络控制器的控制目标值，所述神经网络控制器执行神经网络算法，根据所述注采系统 的实时状态信息计算出当前最佳的流量设定值；

闭环目标设定步骤，包括：将所述流量设定值发送至所述比例积分微分控制器，所述比 例积分微分控制器以所述流量设定值作为控制目标值执行所述闭环控制步骤。

本发明提供一种采油井控制系统，包括：

闭环控制模块，用于：获取所述采油井的注采系统的实时状态信息并传输至比例积分 微分控制器，所述比例积分微分控制器通过控制电机的频率对所述注采系统的进行闭环控 制；

采油井效率初始值计算模块，用于：计算采油井效率初始值；

实时状态信息获取模块，用于：获取所述注采系统的实时状态信息；

神经网络计算模块，用于：将所述采油井效率初始值输入神经网络控制器，作为所述神 经网络控制器的控制目标值，所述神经网络控制器执行神经网络算法，根据所述注采系统 的实时状态信息计算出当前最佳的流量设定值；

闭环目标设定模块，用于：将所述流量设定值发送至所述比例积分微分控制器，所述比 例积分微分控制器以所述流量设定值作为控制目标值执行所述闭环控制模块。

本发明提供的采油井控制方法及系统，可以满足采油井在最佳工况点的控制要 求，实现了系统的优化控制，提高了系统效率。

附图说明

图1为本发明一种采油井控制方法的工作流程图；

图2为本发明最佳实施例的结构示意图；

图3为本发明一种采油井控制系统的结构模块图；

图4为改进激励函数的曲线。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细的说明。

如图1所示为本发明一种采油井控制方法，包括：

步骤S101，包括：获取所述采油井的注采系统的实时状态信息并传输至比例积分微分 控制器，所述比例积分微分控制器通过控制电机的频率对所述注采系统的进行闭环控制；

步骤S102，包括：计算采油井效率初始值；

步骤S103，包括：获取所述注采系统的实时状态信息；

步骤S104，包括：将所述采油井效率初始值输入神经网络控制器，作为所述神经网络控 制器的控制目标值，所述神经网络控制器执行神经网络算法，根据所述注采系统的实时状 态信息计算出当前最佳的流量设定值；

步骤S105，包括：将所述流量设定值发送至所述比例积分微分控制器，所述比例积分微 分控制器以所述流量设定值作为控制目标值执行所述步骤S101。