[发明专利]一种基于指纹识别的账号密码智能存储装置及方法在审
申请号: | 201610146825.3 | 申请日: | 2016-03-14 |
公开(公告)号: | CN105763551A | 公开(公告)日: | 2016-07-13 |
发明(设计)人: | 刘治;王言鑫;许建中;邱清晨;刘森泽 | 申请(专利权)人: | 济南博图信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 指纹识别 账号 密码 智能 存储 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域,尤其涉及一种基于语音和指纹识别的账号与密码记忆存储装置及方法。
背景技术
随着科技的发展和进步,我们已经步入了信息和互联网时代,大量的数据充斥的人们的生活。本世纪必将是互联网的世纪,因特网的兴起,也被认为是第四次工业革命的一个重要标志。互联网的出现为人们带来了快捷、方便、高效的生活方式,特别是各种移动终端的兴起,更是给人们的生活方式带来了翻天覆地的变化。
现在随着各种应用软件走进我们的生活,它们改变着人们的通信、支付、购物、共享等生活方式。例如:聊天工具(微信、QQ、MSN)、共享工具(邮箱、微博)、支付工具(支付宝、财付通、网银)、娱乐工具(游戏、音乐)等等,一系列的应用软件不胜枚举。但是,它们给我们带来巨大方便的同时,也会有让人们头疼的问题就是:有大量的账号和密码需要记忆,它们是各种字母和数字的组合,并且很多都不能相同(如果相同就非常容易造成重要信息的泄露,甚至财产被盗取等问题)。想要记住这些账号和密码是相当困难的一件事,将常会造成身份数据的丢失。并且,现有的账号密码存储装置本身也存在很大的安全隐患,容易造成数据的丢失。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述难题,提供一种基于指纹识别的账号密码智能存储装置及方法,能有效帮助人们记忆并存储大量的账号和密码,可以有效防止信息丢失。
为实现上述目的,本发明的具体方案如下:
一种基于指纹识别的账号密码智能存储装置,包括:
身份验证模块:用于接收指纹数据并与模块内部预先存储的指纹信息进行匹配识别;
数据输入模块:包括第一语音输入单元和第一手动输入单元,用于输入需要保存的账号与密码;
数据存储模块:用于存储输入的账号与密码数据;
数据调取模块:包括第二语音输入单元和第二手动输入单元,用于输入需要查询的账号数据,并向微处理器发送数据调取请求;
微处理器:用于接收数据输入模块的数据并存储至数据存储模块;并接收数据调取模块的数据调取请求,根据输入的账号信息匹配相应的密码数据,并将所述数据调取至前端进行展示;
数据展示单元:用于对微处理器调取至前端的数据进行语音和/或显示屏展示。
进一步地,所述数据输入模块包括账号输入端口和密码输入端口;将需要存储的数据分别通过所述账号输入端口和密码输入端口输入,并作为一个数组保存至数据存储模块相应的存储路径下;
所述数组包括账号部分、密码部分以及存储路径。
进一步地,所述微处理器接收数据调取模块的数据调取请求,根据数据调取模块输入的账号数据,在数据存储模块中进行数据匹配,将匹配到的相同账号信息的数组调取到数据展示单元进行前端展示。
进一步地,所述身份验证模块包括:
指纹数据存储单元:用于存储指纹样本数据;
指纹采集单元:用于采集至少一个指纹数据;
数据匹配单元:用于将采集到的指纹数据与指纹样本数据进行对比;如果对比结果满足设定要求,则向微处理器发送系统登录请求;否则,提示匹配错误。
进一步地,还包括:
自动锁屏单元,如果检测到微处理器在设定时间内没有接收或者发送任何指令,则自动关闭设备。
一种如权利要求1所述的基于指纹识别的账号密码智能存储装置的存储方法,包括:
(1)接收外部输入的指纹数据信息以及用户名信息,将接收到的指纹信息并与内部预存的相应用户名的指纹样本进行对比;如果对比结果满足设定要求,则进入下一步;否则,结束;
(2)接收系统登录请求,允许进入系统;
(3)接收数据输入请求,包括语音输入或手动输入;将同一时间接收到的账号和密码数据进行关联,组成一个数组进行存储;
(4)接收密码数据提取请求,根据接收到的账号数据,到数据存储模块中匹配与该账号数据相同的数组,并根据数组中指示的存储路径,调取出相应的密码数据;
(5)将调取出的数据进行转换成语音输出或者在前端展示模块进行展示。
进一步地,将接收到的指纹信息并与内部预存的相应用户名的指纹样本进行对比的过程包括:
1)对采集的指纹图像进行数据预处理;
2)从预处理后的图像中,获取指纹的脊线数据;
3)从指纹的脊线数据中,提取指纹识别所需的特征点;
4)将提取到的特征点信息与数据库中保存的指纹特征逐一匹配,如果完全相同则判断为相同指纹。
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