[发明专利]一种适用于电力工程项目的多层次模糊综合评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力工程评审领域，尤其涉及一种适用于电力工程项目的多层次模糊 综合评估方法。

背景技术

电力系统领域每年都有数量相当大的项目进行评估，相对于其他综合评价方法， 模糊综合评价是一种绝对的评价方法，也是一种价值排序与价值分类评价方法，因此评价 具有直接的物理含义。一个单位的评价结果与参评单位的构成无关，这点比多元统计评价 更优越。同时，多个评语等级的模糊综合评价输出结果通常包含一个隶属向量，从而评价信 息的内容比其他评价方法显得相对丰富。

然而现有的模糊综合评价由于评价指标的不确定性存在着很多弊端：

首先，模糊综合评价并不比效用函数优越：

第一，评语等级的划分增加了歪曲综合评价结论的风险。评语等级数的多少，评语 等级量化方法都会影响到评价结论的，而理论上又很难给评价者提供“一目了然”的基本规 则。评语等级量化计算排序综合评价用的点值指标在精度上也不如效用函数法。

第二，划分评语等级之后，需要针对每一个评语等级确定隶属函数，而隶属函数的 确定显然又对综合评价结论产生很大的影响。效用函数法只需要给每一个指标确定一个效 用函数即可，而模糊评价不仅需要确定多个隶属函数，且需要正确把握各评语等级之间隶 属函数的衔接工作，需要进行分段处理，这对于不少应用者而言是一件困难的事。

第三，模糊合成B固然评价信息、丰富，但实际上却不具有综合性，因为B是由各指 标对同一评语等级隶属度进行加权而成的，如果一个指标体系中没有一项指标对某一评语 等级存在隶属关系，则合成之后该等级的隶属度也必为零，所以不同评语等级之间是无法 相互弥补的，从而B的信息是发散而不是综合的。

其次，就分类评价看，模糊综合评价也不见得比多元统计中的聚类与判别分析优 越。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出一种适用于电力工程项目的多层次模糊综合 评估方法，它避免了因素过多时的分配权重的弊病，比单层次模型更加精细，更加正确地反 映了因素直之间的相互关系。

为了实现上述目的，本发明采用的方案是：

一种适用于电力工程项目的多层次模糊综合评估方法，包括步骤：

S1，确定评价对象；

S2，确定评价因素集U；

S3，确定评语等级论域V；

S4，建立隶属函数进行单因素评价；

S5，建立评价因素的权重分配向量；

S6，通过复合运算得到综合评价结果；

S7，分析综合评价向量。

所述步骤S2包括步骤：

S21，列出评价对象的全部因素，所述因素是指被评价对象的各种属性或者性能；

S22，从评价对象中找出与评价有关的因素。

步骤S3中所述的等级论域V＝(很好，好，一般，不好，很差)。

所述步骤S4包括步骤：

S41，所述评价因素集U由若干个单因素u组成；

S42，从单因素u的角度确定对决策等级v的隶属度，所述决策等级v是评语论域V中 的单个等级元素；

S43，确定评判矩阵R，所述评判矩阵R是评价因素集U到评语论域V的一个模糊集 合，所述评判矩阵R中的具体元素为单因素u对决策等级v的隶属度。

所述步骤S5包括步骤：

S51，确定评价因素集U的重要程度模糊子集A，所述A中的具体元素a表示单因素u 对总评价影响程度大小的度量。

所述步骤S5中确定权重的的方法是特尔非法、因素成对比较法、层次分析法或者 数理统计法。

所述步骤S6包括步骤：

S61，通过模糊变换B＝A*R，其中，*是M(·，+)算子。

所述步骤S7包括步骤：

S71，利用最大隶属度原则对综合评价结果想想进行处理。

本发明的有益效果为多层次模糊综合评价模型可以反映评价对象的各因素的层 次性，同时又避免了因素过多时的分配权重的弊病，比单层次模型更加精细，更加正确地反 映了因素直之间的相互关系。

附图说明

图1本发明的流程示意图。

具体实施方式

为了更好的了解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明作进一步说明。