[发明专利]一种试衣体感响应系统在审

专利信息
申请号: 201610145526.8 申请日: 2016-03-15
公开(公告)号: CN105701700A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 梁庆欢;王川林;陈长明 申请(专利权)人: 成都爆米花信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 胡川
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 试衣 响应 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种试衣体感响应系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展,互联网的普及,网上购物的人越来越多,但是,网上购物存在风险,实体店铺虽然试穿能够避免一定的风险,但是,试穿之后可能由于环境,灯光等等原因并不能达到预期效果。

但是,用户到实体店铺购买衣物,在试穿之后,用户不能当即得到客观的评价,比如对这套衣物的搭配的评价,或者色彩的评价,等等,使得用户自己不能有一个很好的判断。

因此,现有技术对用户试穿衣物没有客观评价,不能满足用户的需求。

发明内容

本申请实施例通过提供一种试衣体感响应系统,解决了现有技术中用户试穿衣物没有客观评价,不能满足用户的需求的技术问题,进而能够为用户提供客观评价,满足用户需求。

本申请实施例提供了一种试衣体感响应系统,包括处理器、至少两个高清扫描摄像头、扩音器、在线交流云服务器,所述在线交流云服务器、至少两个高清扫描摄像头、扩音器均连接至所述处理器,

所述至少两个高清扫描摄像头分别扫描用户身上的衣物,并将所述衣物的特征信息上传至在线交流云服务器,基于所述特征信息,由在线交流云服务器接收线上建议信息,并将所述线上建议信息发送至处理器,处理器对所述线上建议信息进行处理获得语音信息,并通过扩音器进行广播。

进一步地,还包括文字显示装置,处理器将获得的语音信息转换成文字信息,并通过所述文字显示装置进行显示。

进一步地,所述在线交流云服务器包括接收信息单元和筛选单元,所述接收信息单元用于对线上的建议信息进行接收,所述筛选单元用于筛除包含恶意用语的建议信息。

进一步地,所述衣物的特征信息包括所述衣物位于用户身体部位的位置信息,色彩信息。

本申请实施例至少具有如下技术效果或优点:

由于采用在试衣体感响应系统中设置有至少两个高清扫描摄像头、扩音器、在线交流云服务器,该至少两个高清扫描摄像头、扩音器、在线交流云服务器均连接至该处理器,该至少两个高清扫描摄像头分别扫描用户身上的衣物,并将该衣物的特征信息上传至在线交流云服务器,基于该特征信息,由在线交流云服务器接收线上建议信息,并将该线上建议信息发送至处理器,处理器对该线上建议信息进行处理获得语音信息,并通过扩音器进行广播,解决了现有技术中用户试穿衣物美誉客观评价,不能满足用户的需求,进而能够为用户提供客观评价,从而满足用户需求。

附图说明

图1为本申请实施例中试衣体感响应系统的模块示意图。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种试衣体感响应系统,解决了现有技术中用户试穿衣物没有客观评价,不能满足用户的需求的技术问题,进而能够为用户提供客观评价,满足用户需求。

为了解决上述技术问题,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

本申请提供的一种试衣体感响应系统,如图1所示,包括处理器10、至少两个高清扫描摄像头20、扩音器30、在线交流云服务器40,该在线交流云服务器40、至少两个高清扫描摄像头20、扩音器30均连接至该处理器10。

在具体的实施方式中,该至少两个高清扫描摄像头20扫描用户身上的衣物,将该衣物的特征信息上传至在线交流云服务器40,其中,该衣物的特征信息具体包括衣物位于用户身体部位的位置信息以及色彩信息,比如,用户在实体店试穿了上衣和裤子,上衣的颜色是粉色,下身的裤子为白色,因此,将这些上衣、裤子以及粉色上衣和白色裤子的特征信息都上传至该在线交流云服务器40,该在线交流云服务器40具体包括接收信息单元401和筛选单元402,该接收信息单元401用于对线上的建议信息进行接收,该筛选单元402用于筛除包含恶意用语的建议信息。具体的,该在线交流云服务器40能够连接至海量用户的智能终端,这些用户在看到该在线交流云服务器40上抛出的用户需求信息(针对该粉色上衣和白色裤子待评价)时,海量用户群体可以各抒己见,通过该在线交流云服务器40将想要提供的建议发送至处理器10,由处理器10将对这些建议信息进行处理获得语音信息,然后通过扩音器30进行广播,这样,用户在试衣的过程中,能不断接收用户的建议,能够得到自己满意,其他人也觉得还可以的衣物。上述通过扩音器30广播的语音信息是通过甄选单元402甄选过的,该甄选单元402能够过滤掉不好的建议,以及无用的建议,仅留下适合用户的好的,有用的建议。

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