[发明专利]一种血吸虫毛蚴自动识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及动态目标识别技术领域，具体而言，涉及一种血吸 虫毛蚴自动识别方法。

背景技术

血吸虫病是中国三大重点传染病之一，是一种严重危害人类健 康、阻碍疫区社会经济发展、具有传染性、地方性和自然疫源性的 寄生虫病，被WHO列为极易复现的再现传染病。在血吸虫病的诊 断中，目前的被广泛应用的方法是取人或畜的粪便样品，放入初筛 圆筛中，筛下方放置专用器皿，边淋水边按搅动，将筛中粪渣弃之， 将专用器皿中粪液装入专用尼龙纱绢，在流动的水中漂洗干净，将 尼龙绢中的细粪渣(若是病人就含血吸虫卵)装入三角烧瓶中并加 处理过的清洁水至瓶口，放入25-28度的生化培养箱中静置(现场 没有生化培养箱的，环境温度应在25度以上)待观察，静置20-40 分钟后，用肉眼在黑背景和灯光下观察是否有毛蚴孵出，以诊断是 否是血吸虫病感染者。这种用肉眼观察的方法不但检验人员极易疲 劳，而且严重影响毛蚴的检出率，造成血吸虫病诊断结果的误判。

发明内容

本发明的目的在于提供一种血吸虫毛蚴自动识别方法，用于标 记血吸虫毛蚴视频自动识别系统的视频采集装置采集到的视频数据 中的血吸虫毛蚴，以有效地改善上述的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明实施例提供的一种血吸虫毛蚴自动识别方法，应用于血 吸虫毛蚴视频自动识别系统，所述血吸虫毛蚴视频自动识别系统包 括烧瓶、视频采集装置以及数据处理装置，所述烧瓶用于存放待测 样品。所述方法包括：所述视频采集装置采集所述烧瓶中的待测样 品的初始视频数据，并将所述初始视频数据发送到所述数据处理装 置。所述数据处理装置将接收到的所述初始视频数据进行分帧处理， 获得视频帧图像序列。对所述视频帧图像序列中的每一帧图像中的 血吸虫毛蚴进行标记，将标记后的所有视频帧图像组合形成标记视 频数据并保存。

本发明实施例提供的血吸虫毛蚴自动识别方法，将视频采集装 置采集到的初始视频数据，分别标记每一帧初始视频数据中的毛蚴， 从而得到标记后的视频数据。通过本发明实施例提供的血吸虫毛蚴 自动识别方法对视频采集装置采集到的初始视频数据进行标记，相 对于现有的通过人眼来识别待测样品中的毛蚴的方法，不仅为检验 人员提供了方便，还有效地提高了血吸虫疾病诊断的效率。

进一步，本发明实施例根据血吸虫毛蚴的长宽比、面积、在水 中的游行方向以及游行速度对二值图序列中的每一个二值图中的连 通区域进行筛选，从而根据筛选结果对视频采集装置采集的初始视 频数据中的血吸虫毛蚴进行标记，有效地提高了血吸虫疾病的诊断 结果的可靠性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分 地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本 发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及 附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下 面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下 面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术 人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。通过附图所示，本发明的上述及其它目的、特征和 优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。 并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本发明的 主旨。

图1示出了一种血吸虫毛蚴视频自动识别系统的结构示意图；

图2示出了本发明较佳实施例提供的一种血吸虫毛蚴自动识别 方法的流程图；

图3示出了本发明较佳实施例提供的一种血吸虫毛蚴自动识别 方法中对视频帧图像序列中的每一帧图像中的血吸虫毛蚴进行标记 的第一种实施方式的流程图；

图4示出了本发明较佳实施例提供的当前二值图中的当前连通 区域的倾斜角的示意图；

图5示出了本发明较佳实施例提供的一种血吸虫毛蚴自动识别 方法中对视频帧图像序列中的每一帧图像中的血吸虫毛蚴进行标记 的第二种实施方式的流程图；

图6示出了本发明较佳实施例提供的一种血吸虫毛蚴自动识别 方法中对视频帧图像序列中的每一帧图像中的血吸虫毛蚴进行标记 的第三种实施方式的流程图；