[发明专利]基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据分析与挖掘领域，尤其涉及一种基于医疗大数据的医 疗保险精算系统及方法。

背景技术

保险精算是指运用数学、统计学、金融学、保险学及人口学等学科的知 识与原理，去解决商业保险与各种社会保障业务中需要精确计算的项目，如 死亡率的测定、生命表的构造、费率的厘定、准备金的计提以及业务盈余分 配等，以此保证保险经营的稳定性和安全性。

近年来，大数据技术(BigData)成为近来的一个技术热点，引起了广泛 的重视。通过大数据技术可以加速保险精算的风险预测：借助于不断增长的 私密和公开用户信息，大数据技术帮助人们从大体量、高复杂的数据中提取 价值。

然而，现阶段的保险精算系统并没有考虑医疗大数据的因素，降低了医 疗保险精算的准确性，增加了保险公司的理赔风险。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统及 方法，旨在解决现有对医疗保险精算过程中没有考虑医疗大数据的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于医疗大数据的医疗保险精算系 统，运行于数据中心，所述数据中心通过网络与医院信息系统及天气信息平 台连接，所述保险精算系统包括：

获取模块，用于从医院信息系统获取医疗数据；

搜索模块，用于搜索医疗数据中的患病日期；

关联模块，用于从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应 的历史天气信息，并将医疗数据与所述历史天气信息关联；

分析模块，用于分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素 影响的患者；

分类模块，用于根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患 者进行分类，并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；及

计算模块，用于根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算 出受天气因素影响的疾病发生率，及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险 精算算法计算出每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。

优选的，所述医疗数据包括患者姓名、患者年龄、患病时间、疾病名称、 患病原因、药品名称、疾病诊断信息、药品数量、医生姓名、就诊科室、医 疗费用及患者的联系方式。

优选的，所述分析模块获得受天气因素影响的患者的方式如下：

将与历史天气信息关联的医疗数据进行分类，获得每种历史天气信息对 应的疾病名称及每种疾病名称的数量；

根据每种疾病名称的数量计算该疾病受天气因素影响的权重；

若所述权重超过预设值时，则认定该疾病受天气因素影响；及

根据受天气因素影响的疾病名称在医疗数据中检索出受天气因素影响的 患者。

优选的，所述疾病发生率的计算公式为：P＝M/N，其中，M为每个年龄 段对应的受天气因素影响的患者数量，N为每个年龄段对应的患者数量。

优选的，所述预设的医疗保险精算算法采用如下公式：S＝A+B+C+D，A＝ A1×(1+k×P)×A2×A3，A2＝1+A21，其中，S为医疗保险费、A为医药 补偿费、B为预防保健费、C为管理费(即保险公司管理健康险的管理费)、 D为储备金、A1为医药费基线数据、A2为保险因子、A3为补偿比、P为疾 病发生率以及k为常数，所述公式中的参数B、C、D，A1、A2及A3为固定 值，A21为医疗服务利用的增加率。

另一方面，本发明还提供一种基于医疗大数据的医疗保险精算方法，应 用于数据中心，所述数据中心通过网络与医院信息系统及天气信息平台连接， 该方法包括：

从医院信息系统获取医疗数据；

搜索医疗数据中的患病日期；

从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应的历史天气信 息，并将医疗数据与所述历史天气信息关联；

分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者；

根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患者进行分类，并 提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；及

根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算出受天气因素影 响的疾病发生率，及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险精算算法计算出 每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。